在自然环境中，汽车图像背景复杂，光照不均匀。如何准确地确定自然背景中的车牌区域是整个识别过程的关键。首先对采集的视频图像进行大范围搜索，找到一些符合车牌特征的区域作为候选区域。然后，对这些候选区域进行进一步的分析和判断。在选择合适区域作为车牌区域，并从图像中分离出来。
车牌识别系统主要包括模板匹配算法和人工神经网络算法。基于模板匹配算法，首先对分割后的字符进行二值化，并缩放到字符数据库中模板的大小。然后，将它们与所有模板进行匹配，并选择匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先提取字符的特征，然后用获得的特征训练神经网络分配器;另一种方法是直接将图像输入网络，网络会自动提取特征，直到识别出结果。
车牌区域定位完成后，将车牌区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符的垂直投影，不可避免地要在字符之间或字符内部的间隙处接近局部小值，这个位置要满足车牌的字符书写格式、字符、大小限制等一些条件。垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有很好的效果。
车牌识别系统云台摄像机通过抑光遮挡、电子快门调节、宽动态功能等方式抓拍车牌。
强光遮挡：在低照度彩色相机的基础上，小区支付停车收费系统价格，通过软件的功能遮挡图像较亮的部分。
车牌识别系统作为智能交通领域中确定车辆身份的重要手段，车牌识别技术在实现交通的智能化管理中发挥了巨大的作用，并渗透到各项工作中。
未来，随着我国城市化的发展，交通压力将更加严峻，因此智能交通管理将是未来交通发展的大方向。作为智能交通管理系统的重要，车牌识别系统将得到进一步的支持和发展。预测，未来车牌识别技术将得到广泛应用，届时车牌识别系统行业也将面临大洗牌。只有拥有自主技术、产品质量达标的公司才能过关，这是车牌识别技术走向快速发展阶段的必由之路。
车牌识别系统采用现代化管理方法，支付停车收费系统哪家好，对车辆和人员进行科学的管理，减少排队拥堵。对停车场进行监控为财产和其他经济损失提供了有力证据，提高了车辆停放的安全性，让车主享受到安全停车场带来的好处。
车牌识别系统减轻停车场管理压力
车辆自动识别，不需要人工干预。可以很好地识别到人眼难以区分的车牌号。无论是固定车辆还是临时车辆甚至是未经许可的车辆，车牌识别系统都可以对车牌号，车身和车型的图像进行捕获，并将图像上传到数据库进行存储。
其次通过停车位引导屏幕，可以实时了解每个停车位的情况，并且可以时间传达给车主，以便车主知道哪里有空的停车位，支付方便，车牌识别系统可以通过，支付宝二维码支付，停车场的自助支付机也可以自行核对支付，支付停车收费系统订制，避免管理人员接收现金交易中的，也避免了找赎的麻烦 
车牌识别技术标准可以将健身运动中的汽车牌照从繁杂背景图中获取并识别出去，根据车号牌获取、图象预备处理、特征提取、车号牌空格符识别等技术性，识别车辆型号，现阶段的技术实力为英文字母和大数字的识别率可超过99.8%，中国汉字的识别率可超过99.6%。车牌识别在高速路车辆管理方法中获得广泛运用，电子器件收费(ETC)系统软件中，都是融合DSRC技术性识别车辆的关键方式。往日车辆根据道闸时不必泊车，即可以保持车辆全自动识别、全自动收费。在停车场管理方法中，为提升出入口车辆行驶率，利津县支付停车收费系统，车牌识别行驶智能管理系统对于不用收停车收费的车辆(如月货车、內部完全免费行驶车辆)，基本建设无人化的快速路，免取卡、不泊车的出入感受，正更改出入地下停车场的管理机制。 
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