保定停车场车牌号码识别系统方案

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车牌识别系统影响因素及解决方法

1.车牌识别系统算法的准确度

想提高车牌的识别率,对于车牌识别系统的算法准确度要求会很高。
目前市场上的车牌识别摄像机都会有自己的算法,但车牌识别摄像机在不同的环境条件下会受到影响,所以环境对车牌识别有很大的影响。

2.受天气环境影响

当车牌识别摄像头在室外使用时,太强的光线会导致车牌反射,识别率会降低,并且夜间因缺乏照明需要辅助照明。
其次是遇到大雨,大雪等天气,车牌识别率也会比平时略有下降。



车牌识别系统中车牌信息制定的规范性

作为车辆识别标识,车牌有着十分规范的编码方式,给识别提供了便利条件。
对每一类型的车牌,其车牌格式类型都是独一的,如普通民用车中,车牌的首字符都为汉字,且为车辆所属省份的简称;第二个字符为字母,停车场车牌号码识别系统方案,且不同字母代表不同的城市。

同时,不同类型的车辆使用何种颜色的车牌也有着严格的规定,如特种车辆均使用白色车牌,民用轿车均使用蓝色车牌等等。



车牌识别系统的选购准则

重视稳定度,随着产品算法与业者的技术提升,整合早就不是重要的话题,现阶段较需要注意的重点反而是"稳定度"。
稳定度的定义是:在一个既定的车速范围内,不会让必须达到的准确度,因外在环境影响而产生过大的误差。

例如一个车牌系统在白天有90%以上的准确度,到了傍晚就降到80%,夜间又降到70%,这种不稳定的系统,比起全天候平均拥有70%准确度的车牌辨识系统更难于整合。
因为使用者会认为,既然白天的辨识率有90%,那全天候的准确率都要达到90%才合理,这样的规格还不包括奇怪的环境干扰(暴雨、冰雹、浓雾区段等),与架设环境限制(高度限制、风大摇晃限制、不容易遭受人为破坏等)。



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发布时间
2022-10-05 11:38
所属行业
一卡通管理系统
编号
30479830
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