chepa改进点
目前车牌识别系统面临的一些问题:
(1)、在全天候的情况下,如何更好的获取车辆号牌的清晰图像,即无论是白天还是黑夜,强逆光还是强顺光,刮风还是下雨,都希望能够将车辆的号牌图像拍摄的清晰;
(2)、在图像中如何正确的识别出车牌号,工厂车牌识别系统,即算法如何在一个尽量大的范围内能够适应各种天气情况下的图片。
车牌定位寻找车牌对于人脑来说真是小事一桩,这也是经过千锤百炼的结果。但是对于计算机来说可能就没有这么简单了。我们先来看看在物理世界什么是车牌,以及他们有什么特征。
我们以中国车牌为例,车牌的种类也是繁杂得很。
从汽车类型上分有:
小型车号牌
大型车号牌
挂车号牌使
领馆汽车号牌
港澳出境车号牌
教练号牌
消防号牌等等
一、假如车道格外宽,车的行进方向不固定,医院车牌识别系统,车辆驶入时,车头会左右歪斜,简单影响识别作用,能够将车道分红两条或许用锥桶、路桩等障碍物阻隔开一条非机动车道,使机动车道变窄,车行方向变正。
二、假如车道很宽,但不能分隔成两条车道或增加非机动车道,这种状况能够安装双相机,即在车道的两边各安装一台停车场车牌识别系统,这么不管车行方向倾向哪边,商场车牌识别系统,都能够有相机拍到车牌并识别
。三、假如车道很短,当车从某个方向驶来时,车身一般都是斜向一侧的,大足车牌识别系统,这种状况能够把相机安装在车头所倾向的一侧,这么摄影时车头是正对停车场车牌识别相机的,假如车辆从两个方向驶来,能够安装双相机,每台停车场车牌识别相机拍照一个方向的来车。
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