SonarSource简介
构建更好的软件的方法。通过在整个软件开发生命周期中支持代码质量，中国sonarqube规则， 帮助您的开发团队从创新的概念中受益， 同时将时间和精力集中在新功能上。的水泄漏范例
我们建议的代码质量的方法是什么？把它当作漏水的东西， 在你拖地板之前把漏水的东西修好!为什么?否则你只是在浪费你的时间和精力。对于代码质量， 同样的逻辑适用;在任何其他情况下， 您都应该在控制下获得新更改和添加代码的质量。一旦该漏洞得到控制， 代码质量将开始系统地改善。阅读更多漏水范例领yang授权收养和赋予
代码质量应该是每个开发人员的关注点，代理商sonarqube规则， 而不仅仅是少数。一旦您切换到一个漏水的方法， 即新的代码是唯yi的焦点的方法， 开发人员将变得非常感兴趣的主题， 因为 "代码质量" 意味着他们的代码质量。如果您添加的能力是在一个非常短的反馈循环， 你得到的控制反转: 开发人员不仅解决问题， 但在其组织的代码质量的所有权， 因为它应该是在任何地方的情况。统一质量门
除非您在发布时强制执行质量门， 否则您没有到位的代码质量实践。质量门是在进入生产前经过验证的标准列表， 以确保应用程序符合质量要求。换言之， 这是内部质量的去/不去。采用漏水方法， 您可以为每个应用程序强制使用相同的质量闸门， 因为焦点将从应用程序中的遗留代码转移到新的或更新的内容。这使得代码质量成为开发过程的一个组成部分。促进代码管理应用程序组合 (APM)应用程序投资组合管理
泄漏范例创造了一个良性循环来提高代码质量， 但不处理风险。管理者应该能够对其投资组合中的现有风险做出决策。例如， 敏感的应用程序可能需要额外的精力来解决安全问题。这就是为什么， 他们需要有一个代表他们的应用程序组合装饰与相关的健康/风险因素。
SonarSource结论: 在生活中不断发展和提高代码质量
周期
现在， 软件比以往任何时候都更能推动竞争优势和企业成功。作为
公司越来越需要提高质量和不良的后果的方法
软件开发是可见的， 可以对创收产生严重的损害， 并
客户和前景的参与， 我们认为迫切需要改善的行为
关于代码质量。正如 "未经检验的生活不值得生活" 一样， 未经检验的代码
不值得部署。无论是公司还是客户和前景， 他们正在寻求
参与能够继续采取无效的质量方针。
连续代码检查具有自定义规则的能力， 可以提供一个好的工具来
赋予工程经理诊断指标的能力 (并以审慎、谨慎的用法，
结果度量)。对正在发生的事情的可见性是冷静的， 有助于使
行为更改有助于提高开发团队的质量， 将更高
更好的卫生责任。
一个单一的门户， 如提供的 SonarSource 与 SonarQube-与能力
自动化数据收集-不仅是质量本身， 而是关于启用更
测试.代码质量的可见性为有效决策提供了基础。产品如
这可以帮助组织通过单个集线器来检查和理解软件开发， 以
开始将软件开发作为一个业务来管理。
许多组织已经变得太接受劣质软件开发， 并且容易
-或勉强-同意交付的软件产品， 是晚， 超过预算， 并盛行
缺陷.如果使用得当， 自动化的代码分析工具可以启用一个起点来处理
软件开发作为一个真正的业务。好处可以包括更多的产品发布
稳定并增强对开发团队和合作伙伴服务组织的信任和信任
(对于那些外包开发)。
我们的结论是， 重要的是要强调， 虽然这些类型的产品可以帮助
衡量软件项目的质量他们不应该被当作 "责备工具"。指的
手指不会导致有效的团队协作和更好的执行。质量的重点
衡量标准必须是提高代码质量， 以推动积极的行动， 以改善整个团队
协作和软件开发， 以改善整体的公司执行。它
是整个团队的责任，贵州sonarqube规则， 以检测和纠正代码质量问题， 就像它是
当软件成功并推动业务时， 团队的利益和组织的利益
创新， 执行力强。
简而言之， 代码分析产品可以帮助组织分析有关代码的情况
发展， 采取行动， 并量化改进。IDC 建议评估和采用
这些类型的自动化方法以及组织和过程的变化
必要的， 以使有效的采用和改进的软件质量战略。
如何在软件开发工作流中构建质量
远见卓识视图， 显示每个测试在运行时的执行时间
假设你是一个希望成长为一家中型科技公司的初创企业--介于30到100工程师之间。招聘是快速发生的， 而且你的代码数量也在快速增长。在较早的阶段， 贵公司专注于证明产品。一切都是规模较小， 你可以循环快速。现在， 随着你的成长， 你有更多的在编写代码和更多的变量的组合。
这是当你注意到产品质量开始恶化， 你不能像你希望的那样快速发布代码。在扩展业务时， 有越来越多的变量需要进行调整， 您可能会忽略更多测试的需要， 并在测试上花费更多的时间。
如果你决定聘请一个 QA 经理， 而后者又带来了一批自动化工程师， 你就可以走出困境。硒测试的覆盖率很高。但随着时间的推移， 事情又开始放慢了。所有的自动化和善意， 你建立了硒覆盖开始打破和失败， 它反复暂停软件工厂。
我们开始的地方
当我加入 Shutterstock 时， 我对公司的自动化测试覆盖率印象深刻。几乎每一个功能的网站上都有测试覆盖率的形式， 硒端对点测试。Shutterstock 有一个开发工作流程的地方通过詹金斯， 将阻止部署到生产， 如果硒测试失败。我喜欢这样;这意味着除非所有的测试都通过了， 否则任何人都不能将任何东西放到生产中。
但不久之后， 我意识到， 我们的公司， 这是每天发布多次， 已经变成了一个公司， 现在被禁止发布多天一次， 主要是因为失败的硒测试。常见的情况是，代理商sonarqube规则， 测试失败不是因为产品损坏， 而是因为它们很脆弱。
一些事情导致了这一点:
终端端 selenium-based 验收测试成为了每个人都依赖于测试的唯yi形式的自动化测试。许多团队甚至停止编写单元测试。
测试框架是片状的， 是由 QA 团队建立和拥有的。当某件事情失败， 整个软件工厂停止运转时， QA 团队中一小部分三到五人的错误就落在了我们身上， 他们经常被指责为放慢了组织的速度。
工程组织花了很多时间来研究如何构建一个可以扩展的产品， 但是没有足够的注意力去构建一个支持这种产品开发的开发工作流程。
质量完全由 QA 团队拥有。
在我们的， 我们有一个 QA 组织， 它没有与组织的其他部分进行扩展。虽然他们拥有自动化所有内容的技能， 但是他们缺乏构建可伸缩的测试框架所需的技能。由于这种差距， 他们无法影响组织的其他人认为质量是所有人拥有的东西， 而不仅仅是 QA 团队。为了弥合这一差距， 我们不得不重新考虑我们对 QA 整体的态度。
迈向新的开始
我想完成两个目标: 首先， 重建 Shutterstock 的测试基础架构/框架， 使其更加稳定， 其次， 改变 Shutterstock 的工程文化， 使之成为一个质量不是由测试工程团队拥有的， 而是由每个人来拥有。
我们改变了招聘测试工程师时所期待的能力。我们希望我们的测试工程师成为强大的开发人员， 他们知道如何构建 object-oriented 的解决方案， 从而帮助他们创建一个稳定且可扩展的测试框架。我们也希望他们成为有影响力的人， 他们可以推动他们的团队做正确的事情， 而不采取跳过单元测试这样的捷径。一旦我们建立了一个 world-class 测试工程团队， 我们就开始了解如何快速发布， 同时保持一个的产品。
我们知道我们da的问题是脆弱的测试， 所以我们建立了一个叫做 "睿智" 的工具来记录每个测试的通过/失败数据。我们所有的测试都把数据推入睿智， 每次他们作为我们的詹金斯工作流程的一部分运行。然后， 我们在这个数据库之上建立了一个网站， 使数据的挖掘变得容易。我们现在能够监控工作的合格率、个别测试的及格率、常见的失败消息、的运行测试， 等等。有了这些数据， 我们就可以保持自己和其他人的责任感。我们的一个团队受影响的失败的测试认识到， 他们通常的传球率只有20%。(试想一下， 由于这一路障， 软件工厂经常停下来。通过使用远见卓识， 他们能够快速隔离测试的di合格率， 并在这些测试中看到常见的失败消息。团队对测试脚本进行了简单的修复， 以提高其可靠性。
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