数据水印评估指标
评估一个数据库查询水印优化算法的特性好坏通常关键由三个指标开展判断：也称之为不能感知性，包含主观性不能感知性和客观性不能感知性，前面一种就是指客户主观性的感受出不来数据库查询一些转变；后面一种由数学课指标开展界定，例如平均值和均方差的更改率，改变比越小，不能感知性/透光性越好。可扩展性。在追溯情景也称之为追溯通过率，就是指遭到各种进攻后依然能恰当获取水印的工作能力。根据多种多样水印进攻检测，数据水印系统，融合获取水印比特的误码率或检验的关联性值开展综合性评估。嵌入容积。即数据库查询可以嵌入的水印比特信息内容总数，通常应用每一个元组可嵌入的水印比特数或总嵌入量指标开展评估。
数字库水印判定三个基本指标即透明性、鲁棒性和嵌入容量是相互矛盾、相互影响的关系，三者不可能同时达到更优，如图2所示。比如，设计一个鲁棒性强的数据库水印系统，意味着需要增强水印信号，那么同时也意味着将破坏更多原始数据库信号，透明性将减弱。
除此以外，在实际应用中，数据库水印还需要考虑以下两个指标：
1）安全性。攻击者在没有掌握密钥情况下，不能提取到隐藏的水印信息、不能破坏水印信息，且不能替换不法的水印信息。相比鲁棒性指标，电商数据水印系统，安全性指标考虑范畴更大、要求更严。
2）实用性。是指算法的应用效果，包括嵌入/提取算法的执行效率，所需的内存空间。
数据水印公司数据困扰
数据仅有在持续的商品流通、应用、共享和互换下才可以为公司创造财富，进而产生数据资产，也正是如此，数据在全部商品流通过程中的安全隐患也愈发的被高度重视起來。因为公司在运转的过程中必须多类型的系统软件及其很多的数据做支撑点，许多情况下融合工作要求或具体情景要求必须将含有敏感度、性数据的文档或数据开展共享、互换、储存等实际操作，在这个过程中则会有数据潜意识泄漏的状况产生。另一方面，因为数据资产可以产生极其丰富的权益使用价值，在利益熏心的迫使下，内部员工会有使用价值的数据资产开展进而给自己获得丰富的经济利润。
数据水印可能会出现的问题
1.数据提供内部或第三方机构使用，一旦发生数据泄露，嵌入式数据水印系统，由于缺少办法，数据制造方无法查清泄漏主体，溯源定责 。2.数据共享交换过程存在被盗用、侵权风险，数字数据水印系统，但因缺乏保护手段，数据拥有者在版权纠纷中难以证实对数据的所有权。数据水印技术适用于各行各业，比如部门、金融行业、教育行业、电力行业。数据水印也满足《网络安全法》、等级保护2.0标准、《数据安全管理办法（征求意见稿）》等一系列法律法规对敏感数据保护提出的要求。数据水印的添加是可逆的。数据使用过后，可以通过工具擦除水印，将数据恢复原样。整个添加到擦除的整个过程，都不会对数据造成任何损坏。
数字数据水印系统-北京派客动力(在线咨询)-数据水印系统由北京派客动力科技有限公司提供。“数据治理,数据分类分级,大数据,数据水印,CDMP培训”选择北京派客动力科技有限公司，公司位于：北京市通州区北皇木厂街1号院1号楼12层1201，多年来，北京派客动力坚持为客户提供好的服务，联系人：辛敏珺。欢迎广大新老客户来电，来函，亲临指导，洽谈业务。北京派客动力期待成为您的长期合作伙伴！