盖板检测的视觉处理器集数据采集卡与CPU于一体。
过去电子计算机速率比较慢时，选用视觉处理器加速视觉效果解决每日任务。
因为数据采集卡能够迅速传送图象到储存器，并且电子计算机也快多了，因此视觉处理器用的较少了。
在机器视觉技术系统软件中，得到一张的可解决的图象是尤为重要。
系统软件往往取得成功，先要确保图象，特点显著。
一个机器视觉技术新项目往往不成功，绝大多数状况是因为图象品质不太好，特点不显著造成的。
盖板检测要确保好的图象，务必要挑选一个适合的光源。
盖板检测特点
1.摄像机的拍照速度自动与被测物的速度相匹配，拍摄到理想的图像； 2.零件的尺寸范围为2.4mm到12mm，厚度可以不同； 3.系统根据操作者选择不同尺寸的工件，调用相应视觉程序进行尺寸检测，并输出结果； 4.针对不同尺寸的零件，排序装置和输送装置可以调整料道的宽度，使零件在固定路径上运动并进行视觉检测； 5.盖板检测分辨率达到1600×1200，动态检测精度可以达到0.02mm； 6.废品漏检率为0； 7.本系统可通过显示图像监视检测过程，也可通过界面显示的检测数据动态查看检测结果； 8.具有对错误工件及时准确发出剔除控制信号、剔除废品的功能； 9.盖板检测能够自检其主要设备的状态是否正常，配有状态指示灯；同时能够设置系统维护人员、使用人员不同的操作权限； 10.实时显示检测画面，中文界面，可以浏览近几次不合格品的图像，具有能够存储和实时察看错误工件图像的功能； 11.能生成错误结果信息文件，包含对应的错误图像，并能打印输出。
盖板检测在性、效率性等多方面较人眼识别优势明显，并能实现规模经济。
具体来看，盖板检测比人工视觉检测优势明显：盖板检测检测比人工视觉检测、速度快、精度高、可靠性好，同时，工作时间更长、信息方便集成、适应恶劣环境。
此外，若采用人眼识别，企业在扩产时势必需要增设相应人员，而盖板检测能适用整条生产线的环节，随着生产规模的扩大能实现规模效应。
同时，随着深度学习、3D视觉技术、高精度成像技术和机器视觉互联互通技术的持续发展，盖板检测的性能优势将进一步加大。
