大数据中心建设的中游：服务商和第三方。
服务商包含基础电信运营商和云计算服务商，基础电信运营商为中国联通、中国电信、中国移动，这些基础运营商由于资本、网络宽带和客户规模等优势在数据中心的布局力度大。
这也是咱们的一贯作风，广州大数据中心建设费用，对于市场这些标的因为种种原因是得不到青睐的。
而云计算服务商因为自身业务需要，步态大数据中心建设费用，自营建设或定制建设数据中心，步态大数据中心建设费用，主要是：阿里、腾讯、华为云、金山云等。
第三方就是说一些有相关技术的公司，建成数据中心，提供数据中心托管和增值服务。
这类公司往往拥有专门的客户群体，长时间提供数据中心服务，格局已经形成，业绩和市场占有率挂钩。
大数据中心建设的体系架构
业务板块：根据业务的属性划分出几个相对独立的业务板块，业务板块之间的指标或业务重叠性较小。
规范定义：结合行业的数据仓库建设经验和自身数据特点，设计出的一套数据规范命名体系，规范定义将会被用在模型设计中。
后面章节将会详细说明。
模型设计：以维度建模理论为基础，基于维度建模总线架构，构建一致性的维度和事实（进行规范定义）。
同时，在落地表模型时，基于自身业务特点，设计出一套表规范命名体系。
大数据中心建设的下游：应用端
参与者众多，主要有工业互联、云游戏云视频、VR/AR、在线教育、远程等，因为领域众多，不一一详细介绍，在之后的文章中会说到。
大数据中心建设作为“新基建”中的一员，势必在新旧基建的轮动中有所表现。
然后，运动大数据中心建设费用，补充一下这个行业的潜在逻辑，下游流量需求增长催生数据中心建设需求，进而带动上游供应链增长。
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