车牌识别系统主要解决的问题。
电子系统电子系统作为一种抓拍车辆违规行为的智能系统，大大降低了交通管理压力。
随着计算机技术和CCD技术的发展，车牌识别系统厂家，目前电子系统已经是一种纯视频触发的高清抓拍系统，可以完成多项抓拍功能，马鞍山车牌识别，其中包括闯红灯抓拍功能、不按车道行驶抓拍功能、压线变道抓拍功能、压双黄线抓拍功能和逆行抓拍功能等内容。
电子自动抓拍车辆以及识别车牌号码，钉钉车牌识别，将违1法行为记录在案。
电子系统大大节省警力，车牌识别系统，规范城市交通秩序，缓解交通拥堵，减少交通事故。
车牌识别系统的关键技术及算法。
车牌定位目前，根据车牌的特征，常见的车牌定位方法有基于车牌颜色特征信息的定位法、基于车牌区域频谱特征的定位法、基于分类器的车牌定位法、基于车牌边缘特征的车牌定位法等，这些方法各有所长。
值得注意的是，车牌定位算法的分类并不是，区别算法类别的标准并不十分明确。
车牌定位算法的方法多种多样、各有所长，但存在着计算量大或者定位准确率不高等问题。
车牌识别系统的关键技术及算法。
对车牌图像进行图像形态学操作：图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像处理中消除噪声的不可或缺的操作，其处理的结果的好坏将直接影响到对后续图像进行处理和分析的有效性和可靠性。
常用的滤波操作方法有很多种，如中值滤波、形态学滤波、高斯滤波、双边滤波等。
我们在这里介绍一下中值滤波和本文所研究系统采用的形态学滤波。
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