数据水印产生背景
数据泄露问题的严峻程度逐年升高。据Risk based Security（RBS）机构在2020年Q3季度的报告，2020年1月至9月公开披露的数据泄露事件有2953起，是2019年同时段事件数量（6021起）的49%；然而涉及的泄露数据记录数量高达361.07亿条，相比2019年同时段的泄露记录（83.54亿）上涨了332.21%，创历史新高。总体来说，2020年数据泄露状况不容乐观。
为什么要使用数据水印？
大数据时代，数据共享和数据交换的需求不断增多，但由于缺乏有效的安全控制和版权保护措施，企业在数据共享使用过程可能会碰到以下问题：
1. 数据提供内部或第三方机构使用，一旦发生数据泄露，电商数据水印技术，由于缺少办法，数据制造方无法查清泄漏主体，溯源定责 。
2. 数据共享交换过程存在被盗用、侵权风险，但因缺乏保护手段，数据拥有者在版权纠纷中难以证实对数据的所有权 。
针对上述问题，可以考虑使用数据水印产品来解决。
数据水印详情及发展
自2002 年Agrawal等人提出了数据库水印技术，而后数据库水印得到了长足的发展，电商数据水印，基于其应用场景、载体类型和技术类别分类。根据其应用场景，数据库水印可以分为鲁棒水印和脆弱水印。鲁棒数据库水印主要用于数字版权保护和溯源，脆弱数据库水印主要用于数据的完整性保护和认证。根据是否对载体进行修改，数据库水印可以分为无失真水印和有失真水印。无失真数据库水印通常利用关系数据库中元组顺序的变化来嵌入水印信息，电商数据水印公司，而有失真数据库水印是在水印嵌入的过程中对数据库中的属性值进行修改以嵌入水印信息。根据载体的可逆性，数据库水印可以分为可逆水印和不可逆水印。可逆数据库水印使合法用户在提取水印的同时无损恢复载体，电商数据水印价格，从而得到的数据用以数据挖掘和统计分析等使用。根据载体类型，数据库水印可以分为关系型数据库水印和非关系型数据库水印，现有的数据库水印主要是针对关系型数据库的水印。本极简综述重点介绍鲁棒数据库水印技术和脆弱数据库水印技术。
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