合肥进军|维护方便 合肥智能人脸识别系统

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人脸比对(人脸验证、人脸识别、人脸检索、人脸聚类)

“人脸比对(Face Compare)”是衡量两个人脸之间相似度的算法

人脸比对算法的输入是两个人脸特征(注:人脸特征由前面的人脸提特征算法获得),输出是两个特征之间的相似度。人脸验证、人脸识别、人脸检索都是在人脸比对的基础上加一些策略来实现。相对人脸提特征过程,单次的人脸比对耗时极短,几乎可以忽略。

基于人脸比对可衍生出人脸验证(Face Verification)、人脸识别(Face Recognition)、人脸检索(Face Retrieval)、人脸聚类(Face Cluster)等算法。







人脸检测

“人脸检测(Face Detection)”是检测出图像中人脸所在位置的一项技术。

人脸检测算法的输入是一张图片,输出是人脸框坐标序列(0个人脸框或1个人脸框或多个人脸框)。一般情况下,输出的人脸坐标框为一个正朝上的正方形,但也有一些人脸检测技术输出的是正朝上的矩形,或者是带旋转方向的矩形。

常见的人脸检测算法基本是一个“扫描”加“判别”的过程,即算法在图像范围内扫描,再逐个判定候选区域是否是人脸的过程。因此人脸检测算法的计算速度会跟图像尺寸、图像内容相关。开发过程中,我们可以通过设置“输入图像尺寸”、或“小脸尺寸限制”、或“人脸数量上限”的方式来加速算法。







系统构成

人脸布控系统采用兼容B/S和C/S的分布式系统架构,包括客户端和服务器。服务器端是系统的控制、管理与调度中心,主要由人脸抓拍服务器、中心管理服务器、人脸匹配服务器、数据库服务和媒体资源服务器组成。人脸抓拍服务器负责从前端图像采集系统获取的视频流中检测提取人脸特征信息并进行人脸抓拍。中心管理服务器主要负责与客户端的交互,智能人脸识别系统,接收来自客户端的注册、布控配置等请求,并将实时布控的结果及时反馈给客户端。人脸匹配服务器主要完成人脸的高速比对与检索。数据库服务器作为系统的数据中心,集中存储人脸的特征数据与相应的扩展信息,以及系统相关的管理数据包括日志、告警抓拍人脸记录等。媒体资源服务器负责视频数据存储。







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发布时间
2022-10-31 19:47
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