在研究的过程中发现图像的分割、平滑还可应用其他方法如图像的分割可以用边缘检测的方法实现平滑去噪可以用平滑模板来实现等。
这里详细介绍本文对图像平滑、边缘检测所做的较深入的研究。
图像平滑图像的平滑处理技术即图像的去噪声处理主要是为了去除实际成像过程中因成像设备和环境所造成的图像失真提取有用信息。
众所周知实际获得的图像在形成、传输、接收和处理的过程中不可避免地存在着外部干扰和内部干扰如光电转换过程中敏感元件灵敏度的不均匀性、数字化过程的量化噪声、传输过程中的误差以及人为因素等均会使图像变质。
因此去除噪声恢复原始图像是图像处理中的一个重要内容。
食品饮料瓶机器视觉标签检测设备原理：灌装满的饮料瓶首先进行套标热缩然后进行此机器视觉的标签检测环节[2]。
1)经热缩工艺后的饮料瓶通过链道进行传输，首先触发定位检测光电，光电通过高低电平的转换来下降沿来确认瓶子的具体位置，泄漏测试设备价格，把相应的信息存在相应的存储单元上，然后通过编码器输出脉冲进行表示。
2)收到具体位置信号后，佛山泄漏测试设备，4个相机同时进行拍照，每个相机的拍照范围为90，应用本公司自主研发的嵌入式图像处理软件对4幅图片进行自动排列、调整，与先前设定好的完整图片进行对比确认标签的好坏(其中光源采用的是浸反射原理)。
3)当到达别除器位置的时候，通过提取的瓶子好坏的信息，对瓶子做出相应处理，把标签有问题的瓶子进行剔除，将其剔到回收链道上。
4)剔除确认是对经过剔除器的好瓶进行一次核查，若发现有贴标不合格而未被剔除的瓶子，则进行报警。
整个过程中完成全标签检测和剔除的机械结构的三维图分别如下图2、图3所示。
为了满足各种不同瓶型的检测其标签检测的机械支撑结构的高度可以进行上下调整以适应所检测瓶子高度的不同。
2系统的硬件选型系统的硬件包括操作面板、定位光电、相机、工控机、编码器、柔性剔除器等。
1)操作面板：采用济南汇控的“HK-150GV-R"工业液晶显示屏通过此操作面板可以比较方便的查看数据显示和修改参数以及报警确认等[B]。
2)检测定位光电：采用的是邦纳的QS18VP6LLP型号，是一种直接反射式传感器，对瓶子进行。
视觉检测就是用机器代替人眼来做测量和判断。
视觉检测是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，泄漏测试设备销售，分 CMOS 和CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
是用于生产、装配或包装的有价值的机制。
它在检测缺陷和防止缺陷产品被配送到消费者的功能方面具有不可估量的价值。
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