边缘计算
边缘计算，智能边缘计算报价，是指在靠近物或数据的一侧，采用网络、计算、存储、应用能力为一体的开放平台，就近提供近端服务。
其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，智能交通边缘计算报价，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。
边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。
而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。
边缘计算为什么重要？
边缘计算之所以存在，是因为它承担了与云计算不同的功能。
在制造现场，产生的数据多样而繁杂，然而并非所有数据都需要上传到云端进行分析、处理。
一方面带来流量、带宽的需求，背后是使用云服务的费用问题；此外，FPGA边缘计算报价，公司对上传所有数据到云端也存在数据安全的担忧。
更重要的在于数据如何进行利用。
现场的数据，有的是无效信息，譬如设备在生产间隔期间的数据，往往就不需要全部上传，而是需要经过截取处理；有的数据需要立刻处理，譬如一些硬件产品的实时检测预警信息反馈要求在毫秒级，而上传到云端进行处理再反馈到现场的时延可能达到秒级，全部通过云端来分析就会大大延缓现场的生产效率，这就需要靠近数据源的边缘设备来进行处理。
边缘计算的优点
说到边缘计算，我们不得不提到的就是云计算。
云计算服务是一种集中式服务，所有数据都通过网络传输到云计算中心进行处理。
资源的高度集中与整合使得云计算具有很高的通用性，然而，面对物联网设备和数据的爆发式增长，基于云计算模型的聚合性的服务逐渐显露出了其在实时性、网络制约、资源开销和隐私保护上的不足。
相比于云计算，边缘计算可以更好地支持移动计算与物联网应用，具有以下明显的优点：
1、极大缓解网络带宽与数据中心压力。
2、增强响应的实时性。
万物互联场景下应用对于实时性的要求极高。
传统云计算模型下，应用将数据传送到云计算中心，再请求数据处理结果，增大了系统延迟。
以无人驾驶汽车应用为例，高速行驶的汽车需要毫秒级的反应时间，边缘计算报价，一旦由于网络问题而加大系统延迟，将会造成严重后果。
而边缘计算在靠近数据生产者处做数据处理，不需要通过网络请求云计算中心的响应，大大减少了系统延迟，千兆无线技术的普及为网络传输速度提供了保证，这些都使边缘服务比云服务有更强的响应能力。
３、保护隐私数据，提升数据安全性。
物联网应用中数据的安全性一直是关键问题，调查显示约有 78% 的用户担心他们的物联网数据在未授权的情况下被第三方使用。
云计算模式下所有的数据与应用都在数据中心，用户很难对数据的访问与使用进行细粒度的控制。
随着智能家居的普及，许多家庭在屋内安装网络摄像头，如果直接将视频数据上传至云数据中心，视频数据的传输不仅会占用带宽资源，还增加了泄露用户隐私数据的风险。
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