车牌识别云台摄像机通过那些功能来实现抓拍车牌：宽动态功能：这是解决车灯对于抓拍影响的1好的办法，宽动态早是松下公司提出来的。
当背景光过亮时，普通摄像机无法很好的解决明暗图像的显示问题。
作为智能交通领域确定车辆身份的1重要手段，微耕车牌识别，车牌识别技术为实现交通的智能管理发挥了很大作用，在各项工作中都有车牌识别技术的渗透。
车牌识别系统的关键技术及算法。
Sobel边缘检测算子：这样使得Sobel算子对噪声有抑制作用，因此不会出现很多孤立的边缘像素点，不过Sobel算子对边缘的定位不是很，芜湖车牌识别，图像的边界宽度往往不止一个像素，不适合对边缘定位准确性要求很高的应用。
与Prewitt相似，海康威视车牌识别，Sobel算子也是通过像素平均来实现的，车牌识别系统安装，也有一定的抗噪能力。
值得注意的是它们都不是各向同性的，所以它们检测出来的边缘并不是完全连通的，会有一定程度的断开。
车牌识别系统实现的方式主要分为两种：一种是静态图像图片的识别，另一种是动态视频流的实时识别。
静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量，为单帧图像识别，目前市场产品识别速度平均为200毫秒；而动态视频流的识别技术适应性较强，识别速度快，它实现了对视频每一帧图像进行识别，增加识别比对次数，择优选取车牌号，关键在于较少的受到单帧图像质量的影响，目前市场产品识别较好的时间为10毫秒。
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