车牌识别系统的关键技术及算法。
对车牌图像进行图像形态学操作：图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，车牌识别系统厂家，是图像处理中消除噪声的不可或缺的操作，其处理的结果的好坏将直接影响到对后续图像进行处理和分析的有效性和可靠性。
常用的滤波操作方法有很多种，如中值滤波、形态学滤波、高斯滤波、双边滤波等。
我们在这里介绍一下中值滤波和本文所研究系统采用的形态学滤波。
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车牌字符分割当车牌的一个汉字字符被分割出来之后，继续扫描车牌区域图像，当某一列的像素值为255的像素个数开始大于阈值1时，安徽车牌识别，这一列就是车牌字符开始的位置，当某一列的像素值为255的像素的个数开始小于阈值1时，车牌识别系统，这一列就是车牌字符的结束位置。
如此重复的下去，直到把车牌剩下的字符也分割出来为止。
车牌识别云台摄像机通过那些功能来实现抓拍车牌：宽动态功能：这是解决车灯对于抓拍影响的1好的办法，宽动态早是松下公司提出来的。
当背景光过亮时，普通摄像机无法很好的解决明暗图像的显示问题。
作为智能交通领域确定车辆身份的1重要手段，车牌识别技术为实现交通的智能管理发挥了很大作用，在各项工作中都有车牌识别技术的渗透。
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