基于GPS和GIS的智能巡检系统研究与实现
巡检系统在通信、电力等行业有着广阔的应用，但由于巡检分布于野外，运行环境恶劣，人员比较分散，对通信技术、移动计算、地理信息系统等信息基础建设有较高的技术要求。目前的巡检方式有人工手写工作薄巡检，基于条码识别的巡检应用，射频识别技术(RFID)的巡检应用，基于机器人的自动化巡检。纵观上述巡检方式，具有以下特点：
1)巡检工作方式较为落后，不能满足信息快速流动的需要且工作效率低下；
2)巡检方式建立于专有平台，不能有效利用当前成熟的应用平台、技术，复用性不高，开发维护成本高，智能设备巡检，不利于推广；
3)部分巡检平台人工干预较多，量化考核困难，不能有效评估巡检效果。
所以提出了一种基于GPS和GIS的智能巡检系统方案并应用到实际系统中。对基于Windows Mobile的相关技术进行了研究，针对GPRS带宽小稳定性差的情况，提出了一种数据缓存方法和数据压缩方法，对基于Windows Mobile的通信效率低的情况，提出了一种改进的WebService数据传输方法，可显著减少图片等数据流量。移动GIS系统在巡检中应用广泛，本文研究了地图相关的坐标变换及图片缓存方法，提出了基于图片系统的移动GIS解决方案。
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智能巡检系统数据分析报表整理
智能巡检系统自动生成巡检日报、巡检月报、排班计划表、保修工单以及管理人员所需要的人员考勤表，隐患类型表、趋势分析，并且能够导出使用。
以现场总管的智能巡检系统为例，该系统预设巡检路线，智能巡检，引导人员逐站、逐项完成巡检，利用射频识别、蓝牙、GPS位置校验方式确保人员真实到位，发现异常时自动上报，通知相关处理人，手机连接外部传感器，智能巡检，自动传输检测数值，管理者可及时查看人员巡检轨迹。目前，该巡检系统大量应用于化工、石油、煤炭等领域，在国内占据一定地位，智能巡检管理，有效提高企业安全管理效率。
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智能巡检系统的研发背景
目前，各企业设备的自动化程度越来越高，系统也越来越复杂，但设备维护工作工作缺乏有效的技术手段，管理起来难度大，效果也不理想。
1、设备的维修、保养及报警记录不能即时记入设备档案，设备信息保存不完整，设备检修借鉴性差
2、设备巡检管理缺乏技术手段，执行效果不理想
3、日常巡检不及时、数据采集不全方面、不准确，隐患难发现
由设备失修、缺修和不及时维修而引起的非计划停车或泄露、火灾等事故时有发生......
智能巡检系统是利用现代信息技术，设备管理模式，实现设备运行数据、信息、状态的云端管理，做到设备管理预测性维修，提升设备运行的安全性、可控性，全方面实现设备全生命周期管理的有效手段和工具，也是降低设备管理成本的佳措施。
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