代码质量是一个不断增长的市场， 它是分析师对其大规模采用和大量投资回报的雷达。
认知的复杂性提供了一个新的衡量如何硬编码是理解-一个开发商的直觉正确的。白皮书本文描述了认知的复杂性， 提出了一种新的度量方法， 以地测量法的相对理解。在这样做的时候，华北sonarqube教程， 它解决了这个领域中圈复杂度的缺点。圈复杂度使用数学模型来评估方法， 对测试所需的工作量进行精que测量， 但不准确地测量需要了解它们的工作量。认知的复杂性打破了使用数学模型评估软件可维护性的实践。它从由圈复杂度所设置的先例开始，代理商sonarqube教程， 但使用人工判断来评估结构应如何计算， 并决定应将哪些内容添加到整个模型中。结果是， 它产生了方法复杂性评分， 使程序员对可维护性的相对评估比以前的模型更公平。
SonarSource简介
可靠性问题
这通常被称为潜在的 bug 或代码， 在运行时将不具有预期的行为。此类问题将所有与操作风险或运行时意外行为有关的内容分组。它通常采用可能导致业务中断的关键编程错误的形式。其中的一些问题将存在于简单的不符合jia做法的情况， 但大多数将通过对代码的深入分析和代码的符号执行来检测， 以了解程序中任何给的变量的状态。安全问题
这通常被称为程序中的漏洞或缺陷， 可能导致应用程序的使用方式与设计不同。这类问题将所有与程序有缺陷的事情进行分组， 这些漏洞可以被利用来使它的行为与它的设计不同。安全漏洞 (如 SQL 注入或跨站点脚本) 可能是由于编码和体系结构实践不佳造成的。这些问题在 CWE 和证书所维护的列表中有很好的记录
SonarSource设置
在引擎盖下，这个SonarQube实例依赖于如下所示的许多默认或定制配置设置。
（以上是示例应用程序的截图）
可以通过该界面访问和更改各个组件的配置设置。
更新中心
到目前为止看到的各种仪表板中的许多小部件可以从下面的页面启用或禁用。还可以对所有小部件进行更新和升级，包括SonarQube本身的更新和升级。
（以上是示例应用程序的截图）
升级过程
查看[10]中的升级过程，另见[11]，中国sonarqube教程，了解过程之前和之后应该做什么。
通常停止并重新启动SonarQube是在应用更新或升级到一个或多个组件或SonarQube本身之前和之后执行的常见步骤。
结论
在评估这些功能后，它清楚地表明，该产品具有优于其他解决方案的优势，即大量免费插件，基于插件的仪表板系统，除了作为开源项目，代理商sonarqube教程，还有一个很好的开始用。话虽如此，可能有商业产品有更好的质量评估命题，但不一定有用，除非你是一个大型组织。
使用SonarQube作为创建短反馈循环的工具，并在评估建议的更改的原理后，对代码库进行改进。如果反馈不正确或是假阳性或假阴性 - 一个选项是调整相关组件背后的配置设置，以查看在当前情况下提出的问题是否适用 - 基本上是转动支票或不采取反馈字面上。
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