基于深度学习的图像分割方法,主要研究领域是在于语义分割,即根据图片内容,将图像分为多个有含义的部分,对于农产品分类而言有着革命性的意义。
全卷积网络FCN是深度学习用于进行图像分割的先驱,以分类模型AlexNet为基础,将其3层全连接层转化为反卷积层进行上采样,从而将输出有特征分类转化为区域特征热力图。
原子吸收光谱法简称AAS是一种仪器分析方法,主要与用于无机元素的分析的原子发射光谱法相辅相成,通过吸收光线的减弱情况来准确计算出样品中该元素的含量,具有检出限比较低、灵敏度高、准确度好等优点,是对无机化合物元素进行定量分析的主要手段。
如谢莹等采用湿法消解玉米植物叶片样品,水果农残检测,用AAS法测定了玉米叶片中的重金属元素(Cu、Pb、Zn、Cr、Cd)含量,其相对标准偏差为1。
1%~7。
7%,加标回收率也取得了满意的结果。
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