数据分析行业面临的机遇
1、数据分析行业是一个跨学科的边缘科学行业。它以量化指标为利器，以数据为产品表现形式。现在社会中介行业进入崭新的洗牌阶段，数据分析行业优势得以凸显：从横向看，只要有需求和满足需求的服务能力，数据分析行业的业务就可以涉足各行各业，不再受行政框框的约束；从纵向看，只要有需求和满足需求的服务能力，它的业务可以深入行业内部，上可以运营大数据，下也可以驾驭微管理，不再受资质等级的限制。
2、数据分析行业是一个理念先进，提前进入新形势的行业。有个很明确的观点：企业的市场行为应该让市场去鉴定和评价。所以，对于有着明确的全市场特征的数据分析业而言，这种特殊的垄断是不可能形成的。有数据的、有能力的公司都可以进军这一行业。
3、大数据时代的到来，不仅为数据分析行业提供了大家均已经耳闻目睹的名义上的数据分析概念，也为数据分析行业提供了大家都能够身心体会的实质上的数据分析效益。数据分析行业占得时代先机，前途无量。
项目的评级内容包含多方面，如企业简介、业务范围、付款记录、员工人数、财务状况、公共记录、进出口、主要经营者履历、信用承诺等信息，这些全都与企业的信用级别以及风险指数相关。
还有企业的资产、经济纠纷以及产品是否有过重大质量事故等，这方面的信息对企业的并购、资金合作以及融资等项目至关重要。
总而言之，项目投资分析报告，项目的评级通过评级者对评级对象的各个方面，根据评级标准进行量化和非量化的测量过程，终得出一个可靠的并且逻辑的结论，这个结论，就是项目运作的前提条件。
考察关键控制点的合理性
企业为了保证运营管理过程中各个环节的合规性，规避运营风险，都会在流程的各个环节设定相应的审核点，也就是流程的关键控制点，这些控制点设置的合理性也将影响运营的效率。我们往往从如下几点来判断关键控制点设置的合理性：能否有效控制或者降低风险，控制点的实施人员是否具有足够的知识和经验，是否有适当的权责划分，能否快速的处理例外情况等。
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