数据水印功能
数据内容识别
数据水印内置数据识别模块，识别有效数据，自动分配水印规则、水印位置。其目的就是为了解决“找到哪些字段适合添加水印”和“分析出在哪些行添加水印”。实现数据泄漏发生后的溯源和对泄漏的定位。
数据高模拟
数据模拟：保持基础特征一致性，嵌入符合逻辑特征的数据水印。其目的是为了解决找到适合添加数据水印的数据位，并保证前后数据格式、校验等均一致，达到不影响业务的连续性等目的。
为什么用数据水印
1. 数据使用存在安全隐患
在当前信息化时代，数据通常蕴含有巨大的社会价值与经济价值，成为宝贵的资源。
随着网络数据共享和数据交换需求的不断增多，如果不采取有效的安全控制和版权保护措施，水印数据库公司，常常会给攻击者以可乘之机。同时，如果缺乏数据完整性验证的有效措施，数字水印数据库公司，一旦出现数据数据泄露，后果很严重。
2. 缺乏数据库版权保护措施
随着数据库技术的不断发展，数据库中存储的数据量急剧加大，在大量的数据背后隐藏着许多重要的信息，利用数据挖掘技术可以从看似无规律的数据中挖掘出有用的商业信息。
因而，也需对这种隐含有重要商业信息的大型数据库进行版权保护，以防止从中获利。
3. 数据泄露无法溯源定责
互联网的快速发展促使远程访问数据服务逐步开放，远程登录服务能为终端用户提供极大的方便，但数据供应商也同时面临数据被的危险。
如果将他从数据库里获取的大量数据转卖给他人，这些信息机构将会蒙受很大的经济损失。对于上买卖的泄露文件，网络水印数据库公司，也没有办法溯源其泄露源，数据过程泄露无法对事件定责追溯。
数据库水印算法一方面需要更好地将水印标识信息隐藏到数据库中，另一方面需要满足嵌入后的透明性——仅允许一定范围内失真，因此它本质上可看成一个带约束条件的优化问题。从信号角度来看，数据库水印嵌入过程可看成一个大信号叠加了一个小信号，经过有噪信道后，如何检测到小信号——小信号的编解问题。根据水印嵌入过程是否需要改变原始数据库的元组的属性值和格式，嵌入方法主要可分为两大类：
1) 基于元组修改的水印嵌入算法：实质上，任何水印信息可编码转换成一连串由“0”和“1”组成的比特字符串。针对元组的数值属性（如年龄、时间戳）和类别属性（如地址信息等）两种类别，嵌入方法可再分为两种子类别：0”或“1”两种水印比特。为了保留数据可用性，修改应满足一定的约束条件（如统计特性）。简单的方式，是在数值属性值的很低有效位（Least Significant Bit， LSB）进行替换，电子水印数据库公司，比如在年龄18（二进制“10010”）很小LSB位嵌入“0”变为18（ “10010”），嵌入“1”变为19（二进制“10011”）。其他可以在小数点后进行嵌入，或者使用不同的量化索引等嵌入机制。类别属性的嵌入方法：类别属性不能直接修改数值编码，一种思路是嵌入数据库用户不易察觉的字符或标点，比如通过在类别属性值末尾嵌入回车符、换行符表示“0”“1”，以及嵌入不同的空格数量等，常见嵌入规则如表1所示；另一种思路是基于语义的近义词进行嵌入，首先构建关键词的近义词库并确立顺序，嵌入过程根据约定规则嵌入“0”或“1”比特。
数字水印数据库公司-北京派客动力(在线咨询)-水印数据库公司由北京派客动力科技有限公司提供。北京派客动力科技有限公司位于北京市通州区北皇木厂街1号院1号楼12层1201。在市场经济的浪潮中拼博和发展，目前北京派客动力在软件开发中享有良好的声誉。北京派客动力取得全网商盟认证，标志着我们的服务和管理水平达到了一个新的高度。北京派客动力全体员工愿与各界有识之士共同发展，共创美好未来。