为实现人脸识别、口罩检测等功能，产品还需配备200万像素以上高清摄像头和先进的ISP图像处理技术。
而要保证测温和人脸识别的速度，一款强大的处理器和操作系统也不可少。
被测目标只需在红外镜头探测8米以内快速经过，1秒钟就能显示人体热图像和体表温度，操作人员即可获得分辨率达到0.05℃的准确数据。
通过这样的技术设备，可以对一定面积的往来人群进行测温和筛查，避免了人员排队量体温造成的密集状态，降低了风险。
人脸识别系统架构分析人脸识别系统架构分为内网和专网两个部分。
其中内网的人像应用平台，主要负责区域特色主题库和个性化采集人像库的特征提取、建库，以及与其他部署单元的联动功能；专网的人像识别前置服务主要负责实时视频分析、人脸照片结构化、人像比对计算、路人数据存储和路人检索等功能，承担主要的计算功能。
后端解析管理子系统负责对前端人脸抓拍采集子系统相关数据的汇聚、处理、存储、应用、管理与共享，由人脸结构化分析服务、应用管理和存储系统组成。
中心管理平台由搭载平台软件模块的服务器组成，包括中心管理服务器、视频流接入处理服务器、图片流接入处理服务器等。
设备顶部是测温矩阵模块，保障优的测温效果。
其优测温距离在 0.6 米，熵基人脸识别，测温无接触保护了基层工作人员的安全。
人脸识别可在机场、体育场、市场等公共场所对人群进行监视，例如在机场安装监视系统以防止危险分子登机。
被测目标只需在红外镜头探测8米以内快速经过，1秒钟就能显示人体热图像和体表温度，操作人员即可获得分辨率达到0.05℃的准确数据。
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