伴随着智能传感器、人工智能、大数据库、机器人以及它们与云技术的广泛结合，数字化工厂应用，制造商正迎来一个新纪元：集成式工厂能够迅速根据客户需求定制产品，快速应对不断变化的需求和趋势。
这种数字化的工厂能够成为助力飞跃式发展的催化剂，提升生产力、产量和市场份额，优化财务和运营绩效以及加强供应链管控和透明度。
与此同时，数字化工厂在安全、环境可持续性和控制碳排放量等方面亦有亮眼表现。
数字化工厂是如何实现数字化管理的价值流程梳理。
以精益生产为指导思想，运用价值流分析，对企业作业流程进行的梳理诊断，将产品从客户、供应商和企业生产过程，终回到客户手中的一系列活动，区分出增值与非增值的活动。
再通过精益的工具将一切的非增值活动减少、消除，重新定义，重组作业标准、时间节点、数据指标，设计以少的资源投入、获取利益的价值流程。
主要环节主流市场观点认为，数字化工厂主要涉及产品设计、生产规划与生产执行三大环节，数字化建模、虚拟、虚拟现实/加强现实（VR/AR）等技术包含在其中。
1。
产品设计环节——三维建模是基础在产品研发设计环节利用数字化建模技术为产品构建三维模型，能够有效减少物理实体样机制造和人员重复劳动所产生的成本。
同时，三维模型涵盖着产品所有的几何信息与非几何制造信息，这些属性信息会通过PDM/cPDM(产品数据管理/协同产品定义管理)这种统一的数据平台，伴随产品整个生命周期，是实现产品协同研制、产品从设计端到制造端一体化的重要保证。
例如，美国波音公司在其737-NX和787的设计制造中，利用数字化建模技术，不但有效缩短了研制周期，大幅降低了研制成本，而且通过PDM/cPDM，有效实现了产品设计与制造环节的信息协同，从而大幅提高了生产效率。
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