基于大数据的大规模深度神经网络，这种神经网络可以的分析图片中的每种不同元素并将其分类，找出我们需要的那一类。这样一个强大的神经网络属于强分类器。训练这样的深度神经网络分类器是很耗时的。另外，在正常的图像中，人脸区域只是占了很小的一部分，如果使用所有的特征进行训练的话，运算量非常大。
适应性增强算法则不同，为了节省运算时间和资源消耗，它训练很多个简单的弱小的分类器，然后把它们串在一起，层层筛选，终形成一个强分类器。关键在于这个串在一起的筛选过程是动态的，下一个分类器能够根据上一层分类器所做的结果进行评估，并能够重点学习那些错误的结果，这就是“适应性增强”的含义。
如果做个比喻的话，就是你做100道练习题，错了30个，对了70个。想要获得更好的学习成果，你必须提高对这30道错题的关注，监控设备，至于你做对了的可以不用再分太多精力去复习。你再做一遍这30道错题，远程监控摄像机，结果其中又做错了10道题，视频监控，那么这10道题是你必须重点关注的目标！以此类推，直到做对所有的题。
具体来说，在用适应性增强算法训练分类器时，万盛监控，首先在一张图中，真正属于人脸五官特征的区域其实并不多，那么先用一个简单的阈值二分法分类器“随便”过滤一下就能筛掉大量的非人脸区域。
监控安装流程
准备工具： 冲击钻、水平尺、拉线、线坠、剥线钳、弹墨线、电工刀、架梯、电烙铁、一字改锥、十字改锥、尖嘴钳、偏口钳，数字万用表或指针式万用表，500V绝缘摇表
准备辅材：塑料胀管、机螺丝、平垫、弹簧垫圈、接线端子、钻头、焊锡、焊剂、绝缘胶布、塑料胶布、各类接头等。
安装步骤： 安装前测试，摄像机安装，中心终端设备安装，调试
集中供电模式
在220V电源处接12V集中电源一个，再用2*1.0红黑电源线分别接给摄像头，12V供电距离不可超过100米。在接个单个电源线接头，再把单个电源线接头和监控摄像头电源接头相连接即可。集中供电方式是指在监控室或某个中间点采用12V开关电源向前端负载集中供电。与独立供电模式相比，差别在于一个电源可以为多个摄像机提供电力供应。
监控设备-万盛监控-重庆渝利文科技由重庆渝利文科技有限公司提供。重庆渝利文科技有限公司是一家从事“安防设备,监控,交换机,网络,车辆识别道闸,门禁,LED屏”的公司。自成立以来，我们坚持以“诚信为本，稳健经营”的方针，勇于参与市场的良性竞争，使“大华,海康,申瓯,中控,华为,H3C,TP-LEIK”品牌拥有良好口碑。我们坚持“服务至上，用户至上”的原则，使渝利文科技在监控摄像机中赢得了客户的信任，树立了良好的企业形象。 特别说明：本信息的图片和资料仅供参考，欢迎联系我们索取准确的资料，谢谢！
