车牌识别系统自然光路线识别技术
自然光路线是指白天利用自然光线，夜间采用辅助照明光源，用彩色摄像机采集车辆色彩图像，用彩图像分析处理方法识别车牌。自然光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致，并且，色彩图像能够反映车辆应用 及其周围环境真实的图像信息，不仅可以用来识别车牌照，而且可以用来识别车牌照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用一个摄像机采集的图像，同时实现所有前端基本视频信息采集、识别和人工辅助图像取证判别，可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接口。
车牌识别系统的的识别率是多少？？
车牌识别系统的基础是车牌识别算法，而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成，邯郸学校管理系统，分为五种不同的特性：
1、有穷性即算法的演变过程是有限的，学校管理系统价格，不可能无数次的演算;
2、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义;
3、输入项即具体的车牌图像;
4、输出项即车牌的识别结果;
5、可行性即车牌识别的效果。
通过优化以上五项特性，从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一个方法。
车牌识别系统影响因素及解决方法
1.车牌识别系统算法的准确度
想提高车牌的识别率，对于车牌识别系统的算法准确度要求会很高。目前市场上的车牌识别摄像机都会有自己的算法，学校管理系统报价，但车牌识别摄像机在不同的环境条件下会受到影响，所以环境对车牌识别有很大的影响。
2.受天气环境影响
当车牌识别摄像头在室外使用时，太强的光线会导致车牌反射，识别率会降低，学校管理系统厂家，并且夜间因缺乏照明需要辅助照明。其次是遇到大雨，大雪等天气，车牌识别率也会比平时略有下降。
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