智能制造
中国推进智能制造的主要策略是在数字化、自动化甚至在机械化方面的补课，鼓励自动化和数字化，同时鼓励智能化的开发与实施。
中国各个企业要严格在技术和管理层面重视数据质量，在数据质量方面要有严格的奖惩制度。
应该减少智能产线建设中忽视智能系统的行为。
中国当前在何为真正的智能制造方面误解颇多，很多作为智能制造必要基础的数字制造甚至自动化制造，二手设备项目，被当成了智能制造。
智能制造
中国企业的智能制造现状究竟如何？至少在智能制造的中心环节(生产过程的优化)，比如工程建模、机器学习和智能系统架构开发方面，青海二手设备，情况并不乐观。
现场智能制造项目中，企业完成了项目的工程问题建模和智能系统开发，二手设备企业，以及关键工具参数离线测量和在线软测量，尽管所提供数据基本满足以数据看板为代表的数字化制造，但是现场提供高质量数据并不容易。
这样智能系统供货商的成本很大。
企业对于现场遗漏数据的问题没有明确的惩罚制度，导致现场数据完整性较差。
小企业往往根本无法采集所需要的高质量数据。
智能制造
我国具有全地球独有的发展制造业的全产业链条。
我国具有全地球较完整、规模较大的工业体系、强大的生产能力、完善的配套能力。
目前我国已经拥有41个工业大类、207个工业中类、666个工业小类，形成了独立完整的现代工业体系，是全世界拥有联合国产业分类当中全部工业门类的国家。
随着智能制造深入推进，二手设备公司，工业互联网发展进入快车道，一大批数字化车间和智能工厂已经建成。
截至2020年6月，制造业重点领域企业关键工序数控化率和数字化研发设计工具普及率分别达到51.1%和71.5%。
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