车牌识别系统选购标准
车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的重点包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。要让车牌辨识系统真正做到小兵立大功，工程商们还需要掌握两个原则，一是重视稳定度，二是确实实测。
车牌识别系统识别率低是怎么回事？
车牌识别系统的识别率现在的所提升了 基本上能达到99.58%了。
车牌识别系统识别率低也有可能是硬件安装的位置需要做些调整，晚上的识别率这点火眼臻睛的车牌识别系统做得还不错，加个补光灯做铺做。
你用的是软件识别个人觉得不如车牌识别一体机的稳定性来得高。晚上光线昏暗，照度低，需要有灯光设备进行补光才能保证识别的准确率。火眼臻睛内置智能补光灯，可以免除额外的补光设备部署，园区收费系统公司，星光级成像使强低照度与宽动态相兼容，不仅是晚上，在强逆光、阴阳光线场景下都有非常好的稳定表现 。
车牌识别系统中停车场系统不抬杆了是什么原因导致的？
智能车牌识别系统不抬杆原因多种。智能车牌识别系统是由车牌识别一体机、工业级到咋、语音集成显示屏及系统软件等部分组成，所以我们要排查问题的所在，工作流程为地感线圈→车辆检测器→车牌识别一体机→收费系统→控制器→道闸，所以原因工作中负责传输信号的网线或者信号线的连接问题，或者是工作中部件是否出故障等。
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