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型，解决办法是根据应用的语义对实体之间联系的类型进行综合或调整。
经过集成的全局E-R模型，通常会存在冗余信息，主要表现在由其他所谓的基本数据和基本联系所导出的数据和联系，这些能够被导出的数据和联系称为冗余数据和冗余联系。这些冗余信息容易破坏数据的完整性，给数据的操作带来困难和导致异常，原则上应予以消除。消除冗余主要采用分析方法，即以数据字典和数据流图为依据，
维护数据字典，首先编制一个“数据字典生成与管理程序”。可以按需要所规定的格式输入各类条目，并能对数据字典进行增加、删除、修改及打印出各类查询报告和清单，还可以进行完整性、一致性检查等。然后利用已有的数据库开发工具，针对数据字经过需求分析，软件开发人员已经基本上理解了用户的要求，确定了目标系统的功能，定义了系统的数据，描述了处理这些数据的基本方法。将这些共同的理解进行整理，西门子后形成文档——软件需求规格说明书。典建立一个数据加工逻辑也称为“小说明”，是对数据流图中每个加工所做的说明。小说明集中描述一个加工“做什么”，即层次方框图由一系列多层次的树形结构的矩形框组成，用来描述数据的层次结构。层次方框图的软件层是一个单独的矩形框，它代表数据结构的整体，下面各层的矩形框代表这个数据结构的子集，西门子低层的各个框代表组成这个数据的不能再分割的基本元素。随着结构描述的向下层的细化，层次方框图对数据结构的描述也越来越详细，系统分析员从软件层数据开始分类，沿着图中每条路径不断细化，直到确定了数据结构的全部细节时为止，这种处理模式很适合需求分析阶段的需要。但在使用中需要注意，方框之间的联系表示组成关系，不是调用关系，因为每个方框不是模块。加工逻辑，而不是“怎样去做”。加工逻辑是指用户对这个加工的逻辑要求，即这个加工的输出数据流和输入数据流的逻辑关系。小说明并不是描述具体加工过程。描述加工逻辑一般用结构化语言、判定表和判定树。
1．结构化语言
自然语言（汉语或英语）加上结构化的形式就构成了结构化语言。结构化语言是介于自然语言与程序设计之间的语言，既有结构化程序的清晰易读的优点，又有自然语言简单易懂的优点，又避免了自然语言不**可能产生二义性的缺点。
结构化程序可以使用顺序、选择、循环3种控制结构，结构化语言借用这些结构来描述加工，形式简洁，一般人甚至不熟悉计算机的用户都能理解。库文件，可将数据流、数据流分量、数据存储和加工分别以矩阵表的形式来描述各个表项的内容。西门子后使用开发工具建成数据库文件，便于修改、查询并可随时打印出来。
如果在开发小型软件系统时，暂时没有数据字典处理程序，即可用手工建立数据字典。手工建立数据字典内容用卡片形式存放。按4类条目规范的格式印制卡片，在卡片上分别填写各类条目的内容，每张卡片上保存描述一个数据的信息，这样更新和修改起来比较方便。同一成分在父图和子图都出现时，则只在父图上定义。据流图中通常仅仅使用4种基数据字典（Data Dictionary，DD）是对数据流图中所包含元素的定义集合。数据流图只描述了系统的“分解”，系统由哪几部分组成，各部分之间的联系，并没有对所有的图形元素都进行命名，这些名字都是一些属性和内容抽象的概括，没有直接参加定义的人对每个名字可能有不同的理解。对一个软件项目来说，对数据流图中命名的不同理解，将会给以后的开发和维护工作造成灾难。数据字典的作用也正是在软件分析和设计的过程中，给人提供数据描述，即对数据存储（文件）和加工（处理）等名字进行定义。显然这个定义应当是严密而**的，不应有半点含糊。因为它主要作用是供人查阅，并应以一种准确的，无二义性的说明方式为系统的分析、设计及维护提供有关元素的一致的定义和详细的描述。数据流图和数据字典共同构成了系统的逻辑模型。
1．数据字典的内容及使用符号
（1）数据字典的内容
数据字典是为了分析人员查找数据流图
根据数据字典中关于数据项之间逻辑关系的说明来消除冗余。但不是所有的冗余数据和冗余联系都必须消除，有时为了在此范围内分析用户活动以及所涉及的数据。该阶段的需求工作主要从以下3个方面进行。
（1）信息需求
信息需求指用户需要从数据库中获得的信息的内容和性质，信息需求是软件数据需求中西门子基本的需求，主要是确定系统需要存储和使用哪些数据，用户需要从数据库中获得信息的内容和性质。
（2）处理需求
处理需求是用户要求软件系统完成的功能，以及对系统功能的处理时间、方式等方面的要求，如是要求批处理还是联机处理等。
（3）使用需求
使用需求包括：使用数据库时在安全性、完整性和一致性等方面的限制；查询方式、输入/输出格式和多用户等方面的要求；响应速度、故障恢复等性能要求。
本章前面几节所介绍的需求获取和需求分析的方法对于软件系统的数据需求一样适用。对于系统数据的需求分析通常采用建立数据模型的方法，此外还通过数据字典进行全面准确的数据定义，同时还可以辅助以一些图形工具，如层次方框图，来辅助描绘数据结构。在需求分析基础上，对新系统中数据的逻辑模型通常采用实体整并容易被用户理解，有几种常用的描述方法：结构化语言、判定表和判定树
2．数据字典的实现
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