AI换脸软件开发主要涉及的技术是计算机视觉和人工智能。计算机视觉是指让计算机模拟人类视觉系统的过程，使其可以理解、分析和处理图像，包括人脸识别、面部表情识别等方面。人工智能则是利用算法和模型模拟人的思维过程和智慧，从而让计算机具备一定的“智能”。
针对换脸软件开发，主要可采用以下两种方法：基于传统算法的换脸技术和基于深度学习的换脸技术。
基于传统算法的换脸技术需要识别人脸并抠出特征点进行变形，再将目标人物照片与原照片配准和融合调整。但由于缺乏针对人脸表情、姿态、光照等因素的细致处理，结果并不理想。
相比之下，基于深度学习的换脸技术则依赖于大量的数据集和深度神经网络，可以更好地捕捉人脸细节，同时加强了对人脸表情、角度、光照等变化因素的适应性。因此，目前流行的换脸技术多采用基于深度学习的方法。
在实际开发中，需要搜集大量的训练数据集，并设计合适的网络模型。同时，也需要解决现有算法中的一些不足，如图像合成的过程中可能出现晃动、噪音等问题。另外，为了保护用户隐私，还需要加强对人脸数据的安全保护。
开发换脸软件需要掌握计算机视觉、深度学习等技术，并注重解决实际问题和用户体验。