车位引导系统通常包括车位指示器、车位计数器、车位信息显示屏、车位控制器等组成部分。在进行车位引导系统配置时，需要考虑以下几个方面：1.硬件配置：选择合适的车位车位引导系统配置是指对车位引导系统进行设置和调整，以实现更加有效的车位管理和使用。车位引导系统通常包括车位指示器、车位计数器、车位信息显示屏、车位控制器等组成部分。
在进行车位引导系统配置时，需要考虑以下几个方面：
1.硬件配置：选择合适的车位指示器、车位计数器、车位信息显示屏、车位控制器等硬件设备，并进行正确的连接和安装。
2.系统设置：根据实际需求，对车位引导系统进行设置，如车位计数器的计数方式、车位指示器的显示方式、车位信息显示屏的内容等。
由于车牌自动识别系统的使用极大限度的减少了许多在岗的工作人员，然而也限度的减少人工费用和人为失误造成的损失，大大提高整个停车场的安全性与使用效率。
车牌自动识别系统自动识别进入停车场车辆的号码和车牌特征，验证用户的合份，自动比对黑名单库，自动报警，并可对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口管理，内部管理，采集，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控，维护，统计，停车场车牌识别系统，查询和打印报表等工作。
2、拍照
这一步很容易理解，为进入有效焦距范围的车辆拍照。车牌识别系统的软件端将根据车辆进入的视频截取图片或直接拍照。获取照片后，提供给识别系统备用。
3、图片初级处理——灰度化、二值化
众所周知，灰色是白色和黑色之间的颜色，灰色的深度是不同的，所以白色和黑色之间有很多灰色。一旦有更多的颜色，电脑就会眼花缭乱。因此，智能车牌识别系统，简单地将图片转换为二级。什么是二级？也就是说，图片只有黑色和白色，也就是说，车牌识别系统，只有两个颜色值。顾名思义，将图片变成黑白的过程是二级的。另一个生动的比喻是熊猫！在计算机RGB颜色空间中，白色为255，黑色为0，其他颜色在0-255之间。灰度化和二值化后的车辆图片有人问，红色是白色还是黑色？黄色是白色还是黑色？不要问，在二值化的过程中，我们会根据设定的值来判断图片中的每个像素，比如160以上的白色，160以下的黑色。
4、图片降噪
什么是降噪？就像你在说话一样。你旁边的一直在吱吱作响。此时，当你与邻居交谈时，你应该注意区分电锯噪音或邻居所说的话。二值化图片降噪同样，在图片二值化之后，照片中可能有红色、橙色、黄色、绿色、靛蓝和紫色。如果你有一两个值，不同的颜色深度自然会出现黑白斑点。因此，我们应该根据这些斑点的颜色偏差和数量来决定是否给它们反色。也就是说，白色变成黑色，黑色变成白色。
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