一、信息流广告的业务介绍

1.1 基本概念介绍

信息流广告是移动互联网时期产生，穿插在内容流中的广告，信息流广告有图文、图片、短视频等不同形式。因为信息流广告是完全以同样的形式穿插在内容流中，所以用户打扰性低，不注意左上角的“广告”二字，很容易被当作普通内容来浏览甚至互动。

因为信息流广告完美平衡了媒体、广告主和用户的利益，而且信息流广告可以通过算法实现“千人千面”的推送，所以信息流广告已成为媒体广告商业化的重要部分。常见的信息流广告：微信朋友圈、今日头条和抖音等等。

1.2 广告生态介绍

从信息流广告的生态看来，目前涵盖了广告主、媒体、第三方创意平台、数据平台以及监控平台等。第三方创意平台：提供可按行业、媒体、广告样式、素材类型、设备、时间等多维筛选查看投放素材；

第三方数据平台：提供的服务一般包括用户洞察即消费者画像、用户/人群包管理及投放转化分析；

第三方广告监测平台：提供的是投放、效果数据的统计监测服务。广告主是**的买方，媒体或投放渠道是**的卖方，监测任务一般由第三方机构来担任。

1.3 广告竞价投放

当前信息流广告主要是以RTB（公开竞价）的方式售卖，媒体会将广告位售卖给使他们收益*大化的广告主，通常用eCPM(预估千次展示收益)来衡量一个广告能给媒体带来的收益。其中eCPM=CPC出价*预估CTR，至于为什么用eCPM衡量广告带给媒体的收益，如果一个位置的CPC出价很高，而且点击的可能性也很大，那么媒体获得收益*大化。

在竞价成功获得广告曝光机会后，广告的实际收费并不是按照出价计费；而是采用第二高价机制，即根据第二名出价的eCPM和广告本身的预估CTR计算出来的，具体计算公式为：

根据广告竞价的逻辑以及*后计费的逻辑，可以推导出预估CTR是广告竞价成功的重要影响因素，也是**广告ROI的重要因素。而预估CTR和人群定向、投放时间、投放上下文、素材类型都有强相关性，怎样的投放组合下预估CTR*优，是需要从多次广告中积累的。

二、数据分析方法论介绍

目前在广告投放业务中，需要大量数据分析的场景主要包括以下三个方面：

广告投放效果分析；
广告投放优化分析；
广告反作弊异常分析；

2.1 广告投放效果分析

在做广告投放效果分析，首先要明确广告投放的衡量指标。不同的业务场景有不同的效果衡量标准，但是大体上都是以用户转化率和产生收益额来推导。以电商行业的信息流广告投放为例，广告投放后用户转化路径如下：