众所周知，数字化转型会“扰乱”大多数行业。在制造业中，这种转变被称为“对事物如何制造的重新构想”，并被称为第四次工业革命，也就是工业4.0。
数字化转型对大小企业、消费者和经济体产生了广泛影响。诺基亚贝尔实验室（Nokia Bell Labs）曾指出，在通信、健康、运输、生产和能源领域增加数字技术，有可能在2028年到2033年之间的某个时间点，使美国的生产率提高30%至35%。
不管在工业领域，还是传统消费领域，数字技术的本质都在于连接，怎样在云端平台上用数据打通互联，从而驱动整个供应链的协作效率提升，制造企业跟上时代潮流，提升竞争力的关键。在当下“需求驱动制造”的时代，工厂需要具备短周期、高质量、小批量、定制化的柔性生产能力。然而，传统工业软件动辄上百万的费用和1-2年起的实施周期，让中国90%以上制造企业望而却步，不敢迈出数字化的第一步。打造数字化工厂、实现智能制造转型，提升企业生产效率是目前很多制造业企业正在进行的一项重要的工作，而其中工单对于提升工厂柔性生产力具有极高的效用，越来越受到制造企业的重视。
工单问题的解决可以为用户提供一个快速反应、有弹性、精细化的制造业环境，帮助企业减低成本、按期交货、提高产品的质量和服务质量。
当下工厂面临困境极多，生产进度不透明、计时计件核算复杂……这些都是工厂管理常见烦恼。工单管理往往是中小企业生产数字化的第一步。生产进度无从知晓或查询时间长、订单延误造成损失；客户询问产品交货周期，工厂不能实现实施评估导致回复不及时；负责人不清楚产品在哪个加工工序，产量多少，订单跟踪不到位；生产操作不规范：人力物料浪费……这些都是生产过程不能实时跟进而造成的困扰，如果面临插单、优先级改变等情况，计划员又需要立刻下车间盘点一次，甚至必须叫停正在进行的生产，从而增加了额外的工资负担和车间的用电成本。计件数量难统计：绩效工资常发错；报表统计费时费力，还需要浪费时间、人力，降低生产工作的效率。纸质工单的信息反馈慢，核算员工和工位设备的整体考核指标，需要人工输入，纸单污损、字迹难辨，数据还存在造假可能。也就是说，管理人员需要等待较长时间才能知道员工的业绩、设备的可用性、产品的质量和库存的安全余量，结果还不一定真实。考核不及时会导致管理层丧失反馈管理和优化调整的机会——一周之后，一个批次的产品也许已经完成交付，而下一个类似的产品也许要等很久才会有订单。这样也就无法在一个销售订单的范围内及时发现问题和改进。在此基础上，数字化工单系统受到越来越多人的追捧，不过对于广大的中小企业，数字化工单面临非常现实的问题：第二也担心是否会带来过高的投资和员工培训成本，尤其是员工是否能接受工单数字化带来的工作方式的改变。
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