在一个系统中，可能有多个噪声源同时作用，如电子设备的热噪声、传感器的量化噪声、环境的电磁干扰等。这些噪声以不同的频率和振幅存在，当它们通过系统时，会相互叠加而形成系统的总噪声。
系统噪声的叠加可以用简单的数学模型来描述。假设一个系统有n个不同的噪声源，每个噪声源的功率谱密度（Power Spectral Density, PSD）为S₁(f), S₂(f), 、、、, Sₙ(f)。其中f表示频率。那么系统的总噪声功率谱密度为
S_total(f) = S₁(f) + S₂(f) + 、、、 + Sₙ(f)
这个公式表明，在每个频率点上，系统的总噪声等于所有噪声源的功率谱密度之和。系统的总噪声功率越大，噪声影响就越显著。
在实际应用中，我们通常会关注系统的噪声特性，如信噪比（Signal-to-Noise Ratio, SNR）。SNR表示有用信号的功率与系统噪声的功率之比。当系统中有多个噪声源时，SNR可以表示为
SNR = P_signal / P_total_noise
其中P_signal为有用信号的功率，P_total_noise为系统的总噪声功率。当系统噪声的叠加导致总噪声功率增加时，SNR会降低，从而影响系统的性能。
为了减少系统噪声的叠加效应，可以采取一些措施，如优化电路设计、提高传感器灵敏度、降低环境干扰等。在信号处理和通信系统中，还可以使用滤波器、抗噪声编码等技术来减少噪声的影响。