微分运算是一种高通滤波器，可以增强信号的高频成分并减小低频成分。在微分噪声消除过程中，首先对原始信号进行微分运算，然后通过适当选择微分系数来调整微分运算的增益，后再将微分后的信号进行积分运算以恢复原始信号。
微分噪声消除的基本原理是基于噪声信号与原始信号的频谱特性不同的观察。噪声信号通常有较高的频谱能量，而原始信号则包含更多的低频成分。通过微分运算增强原始信号的高频部分，可以减小噪声信号对信号干扰的影响。
在实际应用中，为了更好地消除噪声并保持信号的质量，需要对微分系数进行适当选择。过大的微分系数可能会引入额外的噪声，而过小的微分系数则可能无法有效抑制高频噪声。因此，选择合适的微分系数是微分噪声消除的关键。
微分噪声消除还需要考虑信号的采样率和滤波器的阶数。较高的采样率和较低的滤波器阶数可以提高去噪效果，但也会增加计算复杂度和系统成本。