噪声处理是信号处理中的重要环节，目的是降低或去除信号中的噪声成分，从而提高信号的质量和可靠性。
1、 滤波器：
滤波器是常用的噪声处理方法之一。根据信号的特点和噪声的类型选择相应的滤波器进行滤波操作，可以消除或抑制噪声。常见的滤波器包括低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器等。
2、 平均值滤波：
平均值滤波是一种常见的滤波方法，它通过对信号的多个采样值进行平均来减小噪声的影响。这种滤波方法适用于噪声为随机分布的情况，可以有效地降低噪声的影响。
3、 中值滤波：
中值滤波是一种非线性滤波方法，它通过将信号的采样值按照大小排序，并选择其中位数作为输出值，从而抑制噪声。中值滤波对于脉冲噪声和突变噪声具有较好的抑制效果。
4、 自适应滤波：
自适应滤波是一种根据信号的统计特性动态调整滤波参数的方法。它可以根据信号中的噪声水平来决定滤波器的参数，从而更好地抑制噪声。自适应滤波适用于信号的噪声水平随时间或空间变化的情况。
5、 小波变换：
小波变换是一种时频域分析方法，它将信号分解成不同尺度和频率的小波系数，并根据小波系数的大小对信号进行重构。小波变换具有较好的频率局部性和时间分辨率，可以在时域和频域同时处理信号和噪声。
6、 降噪算法：
降噪算法是一种基于数学模型和信号统计特性的方法，通过建立噪声模型和信号模型，利用数学推导和优化算法对信号进行降噪。常见的降噪算法包括小波去噪、稀疏表示降噪、小二乘法降噪等。