脉冲噪声是指随机出现在图像中的亮或暗的像素点，使得图像上出现非预期的明显极值。脉冲噪声可以是孤立的像素点，也可以是连续的像素点。它经常出现在图像的传输、压缩或存储过程中，主要原因是信号的损坏或干扰。脉冲噪声会导致图像细节模糊或失真，对于需要准确分析和识别的图像任务会带来很大的困扰。
椒盐噪声是在图像中随机出现的亮或暗的像素点，使得图像表面上有一些突然的、与周围环境不一致的噪声点。椒盐噪声主要是因为图像传感器故障、信号传输错误或数据丢失等原因引起的。椒盐噪声可能会导致图像上出现大量的亮点或暗点，对于图像的视觉感受和信息提取造成较大的影响。
针对脉冲噪声和椒盐噪声，有多种处理方法可以采用。一种常见的方法是中值滤波器，它通过计算像素周围邻域内像素的中值来代替当前像素的值。中值滤波器能够有效地滤除脉冲噪声和椒盐噪声，但对图像细节会有一定程度的平滑处理。
另一种方法是均值滤波器，它通过计算像素周围邻域内像素值的平均值来代替当前像素的值。均值滤波器可以有效地平滑图像并减少噪声的影响，但对于边缘和细节部分可能会产生模糊效果。
还有一些更复杂的滤波器和去噪算法可以应用于脉冲噪声和椒盐噪声的处理，例如自适应滤波器、小波去噪等。这些方法可以根据噪声的特点和图像的需求进行选择和调整，以获得更好的去噪效果。