我们可以使用滤波器对受到线性噪声影响的信号进行去噪。滤波器可以通过去除频谱中的噪声成分来净化信号。例如，常见的低通滤波器可以用于去除高频噪声，而高通滤波器可以用于去除低频噪声。带通滤波器和带阻滤波器也可以根据具体应用需求来选择使用。
信号平均化是另一种常见的线性噪声去噪方法。这种方法通过对多个信号样本进行平均来抵消噪声的影响，从而提高信噪比。信号平均化适用于那些噪声是随机的、与信号本身无关的情况。
另外，自适应滤波也是一种有效的线性噪声去噪方法。自适应滤波器能够根据信号本身的特点实时地调整滤波器参数，以更好地适应信号和噪声的变化。这种方法常用于对非平稳信号的去噪处理，具有较强的实时性和适应性。
除了上述方法外，小波去噪也是一种常见的线性噪声去噪技术。小波去噪利用小波变换将信号分解为不同频率的成分，然后通过阈值处理去除噪声成分，后再进行小波重构得到去噪后的信号。这种方法适用于既包含低频成分又包含高频成分的信号去噪。