加性噪声指的是在原始信号基础上添加噪声所产生的结果。在数字图像中，加性噪声会以一定的概率随机地改变像素值。这意味着在图像中的某些位置，像素值会突然发生改变，形成明显的噪点。
椒盐噪声之所以被归类为加性噪声，是因为它具有以下特点：
1、 随机性：椒盐噪声以一定的概率随机地出现在图像中的像素位置上。这意味着即使是相同的输入图像，每次产生的椒盐噪声分布都可能不同。
2、 突变性：椒盐噪声会导致图像中的像素值瞬间发生改变。这些突变通常表现为亮点或黑点，类似于被撒在图像上的椒盐颗粒。
3、 稀疏性：相比其他常见的噪声类型（如高斯噪声），椒盐噪声在图像中的分布相对较为稀疏。这意味着只有少数像素受到噪声的影响，而其他像素保持原始值不变。
由于椒盐噪声的特点，它往往会对图像的质量和可视化效果产生负面影响。为了处理椒盐噪声，常常会采用图像去噪方法，如中值滤波、均值滤波等，以减少或去除噪点，恢复图像的清晰度和细节。