一种常见的方法是使用滤波器进行去噪。滤波器可以通过选择性地传递或抑制特定频率范围内的信号来去除噪声。例如，数字滤波器可以应用于数字信号处理中，而模拟滤波器可以用于模拟信号处理中。通过选择合适的滤波器类型和参数，我们可以有针对性地去除线性噪声，同时保留信号的有效部分。
信号平均也是一种常用的去噪方法。通过对多个采样周期的信号进行平均，可以有效地减小随机噪声的影响，提高信号与噪声的比值，从而实现去噪的效果。这种方法在实际应用中往往效果显著，并且易于实现。
另外，自适应滤波器也是一种非常有效的去噪技术。自适应滤波器可以根据输入信号的特性实时调整滤波器的参数，从而更好地适应信号和噪声的变化。这种方法尤其适用于噪声具有非线性特性或随时间变化的情况，能够更加灵活地去除噪声而不损失信号的有效信息。
小波变换也是一种常用的去噪方法。小波变换可以将信号分解为不同频率成分，从而可以更好地识别和去除噪声成分。通过对小波系数进行阈值处理或者选择性保留，可以实现对信号的去噪效果。