图像噪声是指在图像采集、传输、处理或存储过程中引入的不希望的干扰信号。根据噪声模型的不同，图像噪声可以分为以下几种类型：
1、 加性噪声：加性噪声是指在原始图像的像素值上加上一个随机噪声信号。常见的加性噪声包括高斯噪声、盐和胡椒噪声等。
2、 乘性噪声：乘性噪声是指将原始图像的像素值乘以一个随机噪声信号。乘性噪声比加性噪声更难处理，常见的乘性噪声包括红外图像中的暗电流噪声和CCD相机中的读出电子噪声等。
3、 脉冲噪声：脉冲噪声也称为脉冲干扰或者椒盐噪声，它在图像中随机地出现亮点或者暗点。这种噪声通常由于传感器或传输过程中的错误导致。
4、 模糊噪声：模糊噪声是由于图像采集或者传输过程中引起的模糊效果，导致图像失去细节和清晰度。常见的模糊噪声包括运动模糊、景深不足等。
5、 压缩噪声：压缩噪声是由于图像压缩算法引入的失真效果。常见的压缩噪声包括块效应、颜色平面交叉等。