高斯噪声是一种符合高斯分布的随机噪声。它是由于图像获取或传输过程中的各种因素引起的，例如光照变化、电子器件的随机性等。高斯噪声具有均值为零且标准差较小的特点，其频谱呈现为平带式。由于高斯噪声可以用数学模型进行描述，因此在处理时可以采用滤波器等方法进行去噪。
与之相对，椒盐噪声是一种比较极端的噪声形式，它表现为图像中随机出现的黑白像素。椒盐噪声的出现可能是由于数据传输中的错误、存储介质的老化、传感器故障等原因引起的。椒盐噪声随机地将图像的某些像素替换为黑色或白色，使得图像中出现噪点。与高斯噪声不同，椒盐噪声不能简单地通过滤波器进行去噪处理，因为滤波器通常会使得图像的细节模糊。
在应用方面，高斯噪声更常见于需要保留图像中细节信息的场景，例如医学图像、卫星图像等。由于高斯噪声相对较小且呈现平带式频谱，可以采用各种滤波器进行去噪，同时不会丢失过多图像细节。而椒盐噪声则更常见于一些对细节要求不高的场景，例如安防监控、摄像头抓拍等。虽然无法直接通过滤波器去除椒盐噪声，但可以采用中值滤波等特殊方法进行去噪处理。