高斯白噪声是一种平稳随机过程，其功率谱是常数。它具有均匀分布的频谱特性，即在所有频率上均匀分布。因此，滤除高斯白噪声需要使用特定的滤波技术来抑制这种随机噪声。
在数字信号处理中，常用的方法是使用数字滤波器来滤除高斯白噪声。数字滤波器可以分为时域滤波器和频域滤波器两种类型。时域滤波器直接作用于信号的时间域表示，而频域滤波器则通过信号的频谱来进行操作。针对高斯白噪声，常用的滤波器包括高斯滤波器、中值滤波器和小波去噪等。
高斯滤波器是一种常见的线性滤波器，它利用高斯函数对信号进行加权平均，以降低噪声的影响。该滤波器对高斯白噪声有较好的抑制效果，但可能会导致信号的模糊化。中值滤波器则利用窗口内像素值的中值来代替当前像素值，适用于处理椒盐噪声和胡椒噪声，但在抑制高斯白噪声方面效果有限。小波去噪是一种基于小波变换的信号降噪方法，它能够更好地保留信号的细节信息，并在去除高斯白噪声方面表现出色。
除了滤波器外，信号平均也是一种常用的抑制高斯白噪声的方法。信号平均通过多次采样和平均计算来减小随机噪声的影响，适用于稳态信号或对实时性要求不高的情况。