微分噪声消除的基本原理是利用差分运算器来抑制噪声成分。考虑一个被噪声污染的连续信号x(t)，其离散形式为x[n]。我们将信号通过差分运算器，得到差分后的信号y[n]。差分运算器的作用是计算相邻样本之间的差值，即y[n] = x[n] - x[n-1]。这样，原始信号中的低频成分会被消除，而高频成分和噪声则会被放大。
经过差分运算之后，我们得到的差分信号y[n]中包含了噪声的部分。为了去除噪声，我们可以通过低通滤波器对差分信号进行滤波处理。低通滤波器的作用是保留信号中的低频成分，同时抑制高频成分和噪声。通过将差分信号通过低通滤波器，可以得到滤波后的信号z[n]。
我们通过累加运算器将滤波后的信号z[n]和差分信号y[n]进行相加，得到原始信号x[n]的估计值。累加运算器的作用是将滤波后的信号还原为原始信号的幅度。
微分噪声消除的性能取决于差分运算和滤波器的参数选择。差分运算的阶数决定了对信号的差分次数，一般选择一阶差分。而滤波器的截止频率则决定了保留信号低频成分的能力，需要根据信号的频谱特性进行选择。