在频谱学中，白噪声是一种具有均匀频率分布的随机信号，其功率在所有频率上均相等。也就是说，白噪声在一个给定的频段内具有相同的能量。这种特性使得白噪声在许多应用中非常有用，例如通信系统中的误差分析和噪声消除等。
然而，莱维噪声与白噪声不同。莱维噪声是一种非平稳的信号，其频谱分布在不同的频率上具有不同的能量。具体来说，莱维噪声在低频区域具有较高的能量，而在高频区域则具有较低的能量。这使得莱维噪声在描述一些自然现象和金融市场等非线性系统时非常有用。
莱维噪声的统计性质也与白噪声有所不同。白噪声具有独立同分布（i、i、d、）的性质，即各个样本之间是相互独立且相同分布的。而莱维噪声的样本之间并不一定是独立的，且其分布通常是非高斯的，即不符合正态分布。
莱维噪声在物理学、金融学和信号处理等领域具有广泛的应用。例如，在金融市场中，莱维过程被用来描述股票价格的随机波动。在通信系统中，莱维噪声可以模拟非理想信道中的传输噪声。