图像噪声是指在数字图像中存在的不希望的随机扰动。它可以由各种因素引起，如传感器噪声、电磁干扰、光线变化或传输过程中的干扰等。根据噪声模型的不同，图像噪声可以分为以下几种类型。
1、 加性噪声：加性噪声是指在原始图像的像素值上添加的随机扰动。这种噪声会使得图像的亮度和颜色发生变化。常见的加性噪声模型有高斯噪声和盐椒噪声。高斯噪声是符合高斯分布的随机噪声，其特点是均值为0，方差可以控制噪声的强度。盐椒噪声则是在图像中随机出现黑白像素点，模拟图像中的胡椒盐样本。
2、 乘性噪声：乘性噪声是指在原始图像的像素值上乘以一个随机噪声因子。这种噪声会使得图像的亮度和对比度发生变化。乘性噪声通常由信号损失或传输过程中的非线性特性引起。
3、 偏置噪声：偏置噪声是指原始图像整体上的偏移或漂移。这种噪声可以由图像损失、传感器失调或曝光不均匀等因素引起。
4、 模糊噪声：模糊噪声是指由于图像运动或摄像机晃动而导致的图像模糊效果。这种噪声会使得图像失去清晰度和细节。