白噪声是一种具有平均功率谱密度且各频率分量之间完全无关的随机信号。简单来说，它是由所有频率的分量均匀分布而成的随机信号，不会存在明显的周期性特征。白噪声在频域上呈现为平坦的功率谱密度，并且在时域上表现为完全随机的波形。
然而，莱维噪声是一种具有长尾分布的随机过程。它的特点是其波动幅度较大，可能出现极端的偏移值，其频率分量并不均匀分布。莱维噪声通常具有非线性特征，可以用于模拟一些具有突发性、非常规和非线性行为的现象。
莱维噪声在金融、物理学、生物学等领域中有着广泛的应用。它能够更好地模拟一些极端事件的发生，如金融市场上的崩盘、物理系统中的相变等。相比之下，白噪声更适用于模拟一些具有固定频率范围的信号，例如电子设备中的随机干扰信号。