高斯白噪声（Gaussian white noise）是指具有高斯分布的随机信号，其在频率上是平坦的，即在所有频率上具有相等的功率密度。它是一种常见的随机信号模型，在信号处理和通信系统中有广泛应用。
滤波是一种信号处理技术，通过改变信号的频率特性，使得信号在某些频段上被增强或减弱。在处理高斯白噪声时，滤波可以起到去除噪声、降低噪声干扰的作用。下面将介绍一种常用的滤波方法——低通滤波器。
低通滤波器是一种允许低频信号通过，但阻塞高频信号的滤波器。在处理高斯白噪声时，可以利用低通滤波器的特性，将高频部分的噪声滤除，从而保留原始信号的主要内容。以下是一个基本的低通滤波器设计步骤：
1、 确定截止频率：截止频率是指低通滤波器开始对高频信号进行衰减的频率。根据实际需要，选择一个合适的截止频率。
2、 设计滤波器：根据截止频率，可以设计出一个合适的低通滤波器。常见的设计方法包括巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器等。
3、 实施滤波：将待处理的高斯白噪声信号输入到设计好的滤波器中，进行滤波处理。滤波器的输出即为去噪后的信号。
需要注意的是，滤波器的设计和实施过程可能需要使用的信号处理软件或硬件工具，以便对滤波器参数进行控制。滤波器的性能也可能受到一些因素的影响，例如滤波器的阶数、传递函数形式等。