在数字信号处理中，滤波是一种常见的技术，用于去除信号中的噪声或不需要的成分。其中，高斯白噪声是一种常见的噪声类型，它具有均值为零、功率谱密度恒定的特性。因此，在处理包含高斯白噪声的信号时，可以使用滤波器来进行处理，以减弱或消除噪声的影响。
针对高斯白噪声的滤波方法通常包括数字滤波和模拟滤波两种。在数字信号处理中，我们常用的数字滤波器包括低通滤波器和陷波滤波器。低通滤波器可以通过滤除高频噪声成分来减弱高斯白噪声的影响，而陷波滤波器则可以选择性地去除特定频率范围内的噪声信号。自适应滤波器也是一种常用的滤波技术，它可以根据信号的实时特性调整滤波器参数，以更有效地去除噪声。
另外，如果对信号的实时性要求较高，可以考虑使用小波变换进行信号去噪。小波变换在时频域上都具有较好的局部特性，能够更精细地定位和处理噪声成分，因此在处理高斯白噪声时表现出色。