大数据时代物流管理信息化升级必要性
（一）物流产业转型要求其升级在“金融体制改革+产业结构调整”过程中，按照全球产业结构的基本划分标准与实践结果看，服务业的比重将会随着国民经济发展的程度逐渐增强而增加。物流行业作为服务产业，在其转型升级过程中，已经构建了内容相对完整的新型产业链条，将各个物流管理环节，实施了系统性管理，并且增加了信息化技术应用，全面高了物流管理信息化水平。但是，随着“智慧物流”（由IBM公司提出，我国于2009年引入，目前正在向该方向转型升级）的出现，物流行业大范围的资源整合与要素市场的资源优化配置，将全面推进数据分析技术的应用。因此，大数据时代物流管理信息化升级已经成为大势所趋。
（二）数据技术应用要求其升级物流管理信息化管理时期的实践经验表明，对于货物信息的扫描、上传、存储、查询、应用，有利于提高物流管理效率。而随着信息化管理水平的提高与信息化技术的逐渐升级，数据分析技术将成为其管理中的重要发展方向。具体而言，物流信息化管理，已经在要素市场增强资源配置效率的过程中，不能满足高效的资源配置管理，而需要借助信息化管理向数据化管理的升级，满足物流管理方面的“全要素分析”需求，进而达到优化物流管理链条的目标，终实现对物流管理的效用生产效率提升，促进其在物流行业产出综合效益。
（三）服务品质提升要求其升级物流行业作为服务业，其本质体现服务品质方面，现在也将其概括为“全程化服务”或“一体化服务”。当前物流信息化管理的经验也证实，服务品质与物流管理效率相关联，而物流管理效率的提升，有赖于信息技术的应用。比如，客户下单后，对于自身购买物品的动态的在线查询与在线咨询，就增加了物流企业的服务品质，并且使物流企业、生产企业、销售企业等服务品质，集中到了物流服务之中，增强了物流企业的服务功能，也对其提出了服务品质化升级的市场化需求。因此，物流管理中极有必要引入大数据技术，增强对客户需求的分析，以及对客户群体的定位和分型处理等。
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