大数据时代物流管理信息化升级对策分析
（一）按照同业竞争要求，设置信息标准物流行业竞争十分激烈，随着要素市场配置资源的功能逐渐增强，当前物流行业的同业竞争日益加剧。面对这种新的竞争局面，哪一家物流企业率先完成“智慧物流”建设，就能够快速的获取“同业质量标准体系管理制定权”，进而引领整个行业的发展，并透过价值链的利益分成，获取大利润（当前经济学界普遍认为同业质量标准体系管理制定权的获得，可以占到同行业总利润的70%）。因此，在大数据时代物流管理信息化升级时期，应该注重设置信息标准，按照同业竞争中共同建设“智慧物流”的升级目标，积极研发设计一些与物流行业、物流企业、物流管理密切对应的标准信息指标。比如，物流管理中的成本控制一直受到物流产业链条的制约，其成本控制相对较弱，此时，就可以借助数据分析技术，在物流管理要素、资本要素之间进行数据关联性分析，并使其在对应性佳的环节，降低成本支出，进而在整体上降低成本指标。这样，既不影响其服务品质，也可以提高物流管理效率，做好内部控制管理。由此，能够实现对同业成本指标的牵引，迫使其它企业以自身制定的成本指标作为参考标准等。
（二）依据信息升级需求，建设数据仓库“智慧物流”系统的建设，属于新型物流管理模式构建范畴，在实际操作中，以数据仓库（也称数据库）为基础，通过“感知层+传输层+云端层+应用层”完成相关数据的采集、获取、传输、预测、应用。以当前一些大型企业的物流数据化管理为例，其中就通过应用大数据分析技术，全面提高了自身的物流管理效率，能够实时在线的对整个物流产业链条进行资源调配。在物流管理实践中，针对各个环节建立数据仓库之后，运用信息管理系统的通信技术，就能够将所有的独立数据仓库进行通信连接，进而对各个环节之间的货物配置情况进行图形化的清晰监测，并根据数据量测算，分析哪个环节的资源配置存在不足或者有所剩余，进而通过“在线数据分析+现场指挥调度”的方案，实现整个物流管理链条的数据化管理。另外，当前一些运输机械设备与称重设备的智能化，已经能够从订单处理环节，对所有进入物流管理环节的货物，实时数据实时采集、快速传输、集中分析，并在云端层完成数据预测后，将分析结果分发到各个环节的管理部门，为其提供指导意见。因此，建设数据仓库是当前物流管理中的重中之重。
（三）设立数据分析部门，开展数据分析目前，大部分存在物流管理的企业，已经设立了数据分析部门，物流企业也不例外。从当前的建设情况看，一些企业主要采用在信息管理部门，增设数据分析项目的方案；一些企业则直接建立数据分析部门。前一种方案，重点集中于对信息管理系统提供的数据进行综合分析。后一种方案，则将物流管理的市场影响因素、物流管理环节资源配置情况、客户需求等进行综合分析，旨在通过数据分析部门，推进企业的系统性分析，进而开发与挖掘物流管理的数据化管理优势。因此，建议结合自身企业的规模、经营业务范围，设立匹配的数据分析项目，并开展相关数据分析工作。
（四）运用人力资源管理，增强人才培育在大数据时代的物流管理信息化升级中，相对稀缺的是人才。从人才需求方面看，主要集中于业务熟练程度与数据分析能力两大方向。因此，在当前物流信息化升级目标已经确定的情况下，物流企业应该按照现代人力资源管理体系，合理的研发设计一些培训方案。比如，一方面，通过招聘路径，以当前就业市场为准，选择一些与自身转型升级需求相一致的人才，包括物流管理人才、数据分析人才等。另一方面，可以通过自身信息化管理建设经验，制定一些培训方案，先开展物流管理相关理论知识的培训，使企业所有人才的知识结构获得有效健全。再，借助专门化的业务技能培训，细化其业务处理能力、数据仓库建设能力、数据分析处理能力等。
在我国互联网快速发展、壮大过程中，互联网技术与市场经济之间的资源融合，催生了网络购物，扩增了电子商务的应用范围。并在此基础上，逐渐形成了以物流服务环节为中介连接“网络虚拟世界”与“现场世界场景”的新局面，促进了物流行业的快速崛起与发展。当前，物流行业也以信息技术为基础，全面提升了其物流管理水平，应用信息化管理提高了服务品质与运营效率。借助信息化管理向数据化管理的转型，物流企业也正在全面推进自身向着“智慧物流”方向升级。因此，建议从系统性升级与配套性促进的思路，积极增强物流管理数据网络的构建，配套做好标准化建设与数据库建设，进而通过人力资源的高效配置，全面促进数据分析技术的应用。
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