2023-2030年中国人脸识别行业战略规划及投资前景展望报告

2023-2030年中国人脸识别行业战略规划及投资前景展望报告【全新修订】：2023年9月【出版机构】：中赢信合研究网【内容部分有删减·详细可参中赢信合研究网出版完整信息！】【报告价格】：[纸质版]:6500元 [电子版]:6800元 [纸质+电子]:7000元 (可以优惠）【服务形式】: 文本+电子版+光盘【联 系 人】：何晶晶 顾佳免费售后 服务一年，具体内容及订购流程欢迎咨询客服人员章　人脸识别的基本概况1.1　人脸识别技术总述1.1.1　基本概念1.1.2　识别流程1.1.3　人脸特征1.1.4　识别算法1.1.5　识别数据1.1.6　配合程度1.2　人脸识别发展特性1.2.1　相似性1.2.2　易变性1.3　人脸识别发展优势1.3.1　技术特点1.3.2　技术优势1.3.3　应用优势第二章　人脸识别行业发展环境分析2.1　国际环境2.1.1　国际经济环境2.1.2　市场发展规模2.1.3　行业发展趋势2.2　政策环境2.2.1　行业标准发布2.2.2　标准内容分析2.2.3　央行支持文件2.2.4　科技创新规划2.3　经济环境2.3.1　宏观经济概况2.3.2　工业运行情况2.3.3　固定资产投资2.3.4　宏观经济展望2.4　社会环境2.4.1　互联网普及情况2.4.2　居民收入情况2.4.3　国家科研实力2.5　产业环境2.5.1　市场规模机构2.5.2　市场机构分析2.5.3　产业发展挑战第三章　2021-2023年中国人脸识别行业发展分析3.1　中国人脸识别行业发展动因3.1.1　识别效率提升3.1.2　应用需求上升3.1.3　接受程度较高3.1.4　相关政策利好3.2　中国人脸识别产业链分析3.2.1　产业链结构分析3.2.2　上下游布局企业3.2.3　上游发展特点分析3.2.4　中游技术发展进展3.2.5　下游未来发展趋势3.3　2021-2023年中国人脸识别市场发展状况3.3.1　市场发展阶段3.3.2　市场产品分类3.3.3　市场发展特点3.3.4　市场发展规模3.3.5　商业模式分析3.3.6　盈利模式分析3.4　中国人脸识别行业发展问题3.4.1　行业发展问题3.4.2　技术发展瓶颈3.4.3　隐私保护问题3.4.4　技术安全问题3.5　中国人脸识别市场应对措施3.5.1　产业发展建议3.5.2　技术发展对策3.5.3　技术安全防范第四章　2021-2023年人脸识别技术发展分析4.1　人脸识别技术综况4.1.1　技术发展历程4.1.2　技术原理分析4.1.3　技术发展特点4.1.4　关键技术分析4.1.5　技术影响生活4.2　人脸识别系统分析4.2.1　系统构成分析4.2.2　系统设计流程4.2.3　重点模块构建4.2.4　系统细分模块4.3　3D人脸识别技术分析4.3.1　3D人脸识别方案4.3.2　3D人脸识别原理4.3.3　3D人脸识别优势4.3.4　3D人脸识别应用4.3.5　手机应用状况分析4.3.6　3D人脸识别前景4.4　人脸识别与相关技术的融合4.4.1　人脸识别+大数据4.4.2　人脸识别+虚拟现实4.5　其他生物识别技术分析4.5.1　指纹识别技术4.5.2　虹膜识别技术4.5.3　语音识别技术4.5.4　指静脉识别技术第五章　2021-2023年中国人脸识别应用状况及模式5.1　人脸识别技术应用综况5.1.1　应用阶段分析5.1.2　主要识别产品5.1.3　主要用途分析5.1.4　重点应用领域5.1.5　商业化发展分析5.2　人脸识别应用模式分析5.2.1　人脸识别的1：1模式5.2.2　人脸识别的1：N模式5.2.3　人脸识别的M：N模式5.2.4　三种应用模式的对比第六章　2021-2023年中国人脸识别重点应用领域分析6.1　智慧金融领域6.1.1　人脸识别应用背景6.1.2　人脸识别应用场景6.1.3　金融应用前景展望6.1.4　银行应用规模预测6.2　智能手机领域6.2.1　智能手机产量规模6.2.2　手机人脸识别技术6.2.3　人脸识别手机产品6.2.4　人脸识别应用问题6.2.5　技术应用趋势预测6.2.6　技术应用规模预测6.3　电子支付领域6.3.1　电子支付市场规模6.3.2　电子支付用户规模6.3.3　生物支付成为主流6.3.4　人脸识别保障安全6.3.5　电商支付领域应用6.3.6　人脸识别支付案例6.4　交通客运领域6.4.1　交通运输业状况6.4.2　轨交信息化需求6.4.3　高铁检piao应用6.4.4　机场应用详析6.4.5　轮渡piao务应用6.4.6　出入境人脸识别6.4.7　公交安全驾驶应用6.5　监控安防领域6.5.1　安防市场规模分析6.5.2　视频监控应用需求6.5.3　人脸识别应用进程6.5.4　人脸识别应用意义6.5.5　人脸识别应用场景6.5.6　应用布局企业分类6.5.7　应用需求空间预测6.6　智能门禁领域6.6.1　门禁行业发展状况6.6.2　门禁智能发展趋势6.6.3　人脸识别应用优势6.6.4　技术应用于智慧社区6.6.5　地区应用动态分析6.7　高校管理领域6.7.1　课堂考勤管理6.7.2　高校安全管理6.7.3　防作弊生物技术6.7.4　考场防作弊监控6.7.5　高考人脸识别系统6.8　其他应用领域6.8.1　医疗健康领域6.8.2　电子政务领域6.8.3　公安系统应用6.8.4　保险业务领域6.8.5　新零售业务领域6.8.6　智能迎宾系统6.8.7　其他部分应用第七章　2021-2023年中国人脸识别行业竞争格局7.1　整体竞争格局7.1.1　品牌竞争格局7.1.2　技术竞争格局7.1.3　企业竞争格局7.1.4　五力竞争分析7.2　初创公司阵营7.2.1　阵营主体构成7.2.2　商业模式分析7.2.3　市场份额占比7.2.4　竞争焦点分析7.3　上市公司阵营7.3.1　阵营主体构成7.3.2　运营状况对比7.3.3　企业布局方向7.4　互联网公司阵营7.4.1　国际企业布局7.4.2　百度布局动态7.4.3　腾讯布局动态7.4.4　阿里布局动态第八章　2020-2023年人脸识别市场重点企业运营分析8.1　四川川大智胜软件股份有限公司8.1.1　企业发展概况8.1.2　人脸识别布局8.1.3　经营效益分析8.1.4　业务经营分析8.1.5　财务状况分析8.1.6　核心竞争力分析8.1.7　未来前景展望8.2　佳都新太科技股份有限公司8.2.1　企业发展概况8.2.2　人脸识别布局8.2.3　经营效益分析8.2.4　业务经营分析8.2.5　财务状况分析8.2.6　核心竞争力分析8.2.7　公司发展战略8.2.8　未来前景展望8.3　汉王科技股份有限公司8.3.1　企业发展概况8.3.2　人脸识别布局8.3.3　经营效益分析8.3.4　业务经营分析8.3.5　财务状况分析8.3.6　核心竞争力分析8.3.7　公司发展战略8.3.8　未来前景展望8.4　神思电子技术股份有限公司8.4.1　企业发展概况8.4.2　人脸识别布局8.4.3　经营效益分析8.4.4　业务经营分析8.4.5　财务状况分析8.4.6　核心竞争力分析8.4.7　公司发展战略8.4.8　未来前景展望8.5　北京海鑫科金高科技股份有限公司8.5.1　企业发展概况8.5.2　人脸识别业务8.5.3　经营效益分析8.5.4　业务经营分析8.5.5　财务状况分析8.5.6　核心竞争力分析8.5.7　公司发展战略8.5.8　未来前景展望8.6　北京旷视科技有限公司8.6.1　企业发展概况8.6.2　竞争实力分析8.6.3　Face++动态8.6.4　技术研发动态8.6.5　融资布局分析8.6.6　业务发展展望8.7　广州云从信息科技有限公司8.7.1　企业发展概况8.7.2　竞争实力分析8.7.3　业务板块分析8.7.4　融资布局加快8.7.5　技术产品研发第九章　人脸识别投资合作项目案例分析9.1　人脸识别高精度仪器开发及应用项目9.1.1　项目基本情况9.1.2　项目完成情况9.1.3　项目技术突破9.1.4　项目验收意义9.2　人脸识别模块及系统软件销售项目9.2.1　项目基本情况9.2.2　项目产品范围9.2.3　项目影响分析9.3　智慧社区智能人脸识别门禁布控系统项目9.3.1　项目基本情况9.3.2　项目影响分析9.3.3　项目风险分析第十章　中国人脸识别行业发展机遇分析10.1　生物识别市场发展前景向好10.1.1　市场需求空间10.1.2　应用趋势明朗10.1.3　产业发展方向10.1.4　技术发展趋势10.2　人脸识别企业投融资布局加快10.2.1　依图科技融资动态10.2.2　商汤科技融资动态10.2.3　中科视拓融资布局10.2.4　深醒科技融资布局10.2.5　唯思科技融资动态10.3　人脸识别市场投资态势良好10.3.1　驱动因素分析10.3.2　市场融资加快10.3.3　技术研发推进10.3.4　技术要求提高第十一章　中国人脸识别行业发展前景及趋势分析11.1　人脸识别市场发展前景展望11.1.1　智慧城市推动11.1.2　行业发展展望11.1.3　发展潜力分析11.1.4　市场规模预测11.1.5　国际市场布局11.2　人脸识别行业未来发展趋势11.2.1　行业整体发展趋势11.2.2　多模态融合趋势11.2.3　行业规范化趋势11.2.4　技术化趋势图表目录图表　人脸识别过程图表　人脸特征点提取向量化图表　人脸识别算法流程图表　五种生物识别技术性能对比图表　人脸识别的优势图表　全球主要经济体PMI指标图表　全球主要经济体贸易进出口额图表　全球主要经济体汇率图表　全球人脸识别行业市场规模发展趋势图表　系统的基本结构和功能要求图表　系统基本构成框图图表　系统的性能级别在误报率图表　系统的监测类别图表　测试识别区域实景图（一）图表　测试识别区域实景图（二）图表　监视名单长度及照片质量描述图表　2018-2022年国内生产总值及其增长速度图表　2018-2022年三次产业增加值占国内生产总值比重图表　2023年GDP初步核算数据图表　2018-2022年全部工业增加值及其增长速度图表　2022年主要工业产品产量及其增长速度图表　2023年全国规模以上工业增加值同比增长速度图表　2023年全国规模以上工业生产主要数据图表　2022年三次产业投资占固定资产投资（不含农户）比重图表　2022年分行业固定资产投资（不含农户）增长速度图表　2022年固定资产投资新增主要生产与运营能力图表　2023年三次产业投资占固定资产投资（不含农户）比重图表　2023年分行业固定资产投资（不含农户）增长速度图表　2023年固定资产投资新增主要生产与运营能力图表　中国网民规模和互联网普及率图表　中国手机网民规模及其占网民比例图表　2018-2022年全国居民人均可支配收入及其增长速度图表　2022年全国居民人均消费支出及其构成图表　2023年居民人均消费支出及构成图表　生物识别技术的类别图表　全球生物市场规模图表　全球生物识别技术市场结构图表　生物识别系统工作示意图图表　云端发源的CV技术与传统生物识别技术的对比图表　全球人脸识别行业面部识别错误率图表　LFW测试中人脸识别精度超过人眼识别档部分公司图表　shua脸支付用户满意度图表　2019-2022年人脸识别相关政策图表　人脸识别产业链图表　人脸识别产业链及代表公司图表　人脸识别三大要素图表　不同识别模式的ID置信度、计算成本、数据源成本对比图表　3D人脸识别与2D人脸识别数据对比图表　不受环境光影响的近红外人脸图像图表　主动近红外成像设备图表　人脸识别发展路径图表　我国人脸识别行业市场规模图表　人脸识别在各个行业的典型盈利模式图表　人脸识别技术发展历程图表　人脸识别匹配流程图表　人脸识别系统组成图表　系统流程图图表　超分辨率重建对比图图表　3D（维）人脸识别示意图图表　人脸模型直观指示图表　3D视觉系统的工作原理图表　主流的3D成像技术比较图表　3D人脸识别技术较2D人脸识别技术优势较为明显图表　苹果iPhoneX的“前刘海”图表　主要生物识别方式比较图表　人眼组织结构图表　虹膜组织结构图表　虹膜识别系统工作原理图表　各生物识别技术性能比较图表　虹膜识别技术应用广泛图表　语音识别系统流程图表　指静脉识别技术原理图表　手指静脉识别技术历年专利申请量图表　手指静脉识别技术国内主要申请人图表　手指静脉识别技术各国专利申请数目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