NTCCA恩科蓄电池NP38-12消防和安全报警系统
NTCCA恩科蓄电池NP38-12消防和安全报警系统
电池特点 ● 免维护的设计
高可靠的阀控密封式设计，有效确保电池不漏（渗）液、无酸雾、不腐蚀
充电时产生的气体基本被回收还原成电解液，使用时无需加水、补液和测量电解液比重
● 超长的使用寿命
独有配方，有效抵抗极板腐蚀；大电流放电特性，快速充电性能，深度放电恢复能力，确保电池的使用寿命
浮充设计寿命可达6年以上（25℃）
● 极小的自放电电流
优质高纯度材料，每月小于4%的自放电电流，减轻电池维护工作
● 极宽的工作温度范围
可在-15℃～+40℃的温度条件下工作.电池内阻小于常规电池.可进行大电流放电
● 合理的安装和结构设计
采用新化结构设计，安装方便，易于维护
1、极板：正负极板由氧化铅涂于铅钙合金板栅制成，可快速充电。
2、隔板：用高耐久性的超细玻璃纤维用作隔板，可吸收电解液并保持良好的电流传导性。
3、安全阀：由特殊橡胶制成，当过充后内压加大引起气体过多时，安全阀可开启。
4、壳体及上盖：由防酸及耐久性的ABS材料制成，密封并可防止漏液
1、放电时间与放电电流：电池容量通过放电电流及到终止电压的时间的乘积。
2、温度对容量的影响：电池容量受环境温度及放电时率的影响，低温度可减少容量的损失，反之高a温可损害电池寿命。3、使用铅钙全金板栅可降低自放电，如闲置6个月不使用，每天的自放电约0.1%（20℃）以下表为充电时间间隔。
4、循环使用寿命：循环次数受放电深度、作业温度及充电方式的影响。
自从2016年AlphaGo打败李世石之后，人工智能的能力开始逐渐被世人了解，人工智能开始真正落地。Gartner的数据显示，到2020年，人工智能预计将减少180万个就业机会。好消息是，它也将创造230万个就业岗位。如今，AI相关专利申请量飙升，AI芯片需求也不断增加，微软已决定采购华为新开发的AI芯片应用于中国的数据中心。
然而，人工智能技术的发展与落地应用还远未成熟。对人工智能硬件而言，算力是技术实现的保障，这需要大量强有力的数据中心提供基础支持。但传统数据中心存在诸多痛点，亟需借力人工智能，开展数据中心的革命。
实际上，人工智能的发展少不了数据中心的支撑，与此同时，NTCCA恩科蓄电池NP38-12消防和安全报警系统智能化是未来能源基础设施发展的必由之路，在此过程中，人工智能也将助推数据中心朝智能化方向发展。